Class in Session: Analysis of GPT-4-created Plastic Surgery In-service Examination Questions

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-593361
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.59336

Najafali, Daniel ; Galbraith, Logan G. ; Camacho, Justin M. ; Stoffel, Victoria ; Herzog, Isabel ; Moss, Civanni ; Taiberg, Stephanie L. ; Knoedler, Leonard

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 04 Okt 2024 17:03

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Background: The Plastic Surgery In-Service Training Examination (PSITE) remains a critical milestone in residency training. Successful preparation requires extensive studying during an individual’s residency. This study focuses on the capacity of Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) to generate PSITE practice questions. Methods: GPT-4 was prompted to generate multiple choice ...

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