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Using computer vision to explore the effects of bait additives on invasive ant behaviour

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-596131
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.59613
Galante Nunes de Sousa, Henrique
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 14 Nov 2024 11:48


Zusammenfassung (Englisch)

Invasive ants are among the most widespread and destructive invaders globally, causing severe ecological and economic damage. As a result, they are a common target of management efforts, which often fail. This thesis aims to lay the groundwork for new management strategies that leverage insect learning by manipulating individual and collective preferences and behaviours. Specifically, we aim to ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Invasive Ameisen gehören zu den am weitesten verbreiteten und zerstörerischsten Eindringlingen weltweit und verursachen schwere ökologische und wirtschaftliche Schäden. Daher sind sie ein häufiges Ziel von Bewirtschaftungsmaßnahmen, die jedoch häufig scheitern. Diese Arbeit soll die Grundlage für neue Bewirtschaftungsstrategien schaffen, die das Lernen der Insekten durch Beeinflussung ...

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