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Virtual Tissue Expression Analysis

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-597210
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.59721
Simeth, Jakob ; Hüttl, Paul ; Schön, Marian ; Nozari, Zahra ; Huttner, Michael ; Schmidt, Tobias ; Altenbuchinger, Michael ; Spang, Rainer
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 03 Dez 2024 10:14



Zusammenfassung

Motivation: Bulk RNA expression data is widely accessible, whereas single-cell data is relatively scarce in comparison. However, single-cell data offers profound insights into the cellular composition of tissues and cell type-specific gene regulation, both of which remain hidden in bulk expression analysis. Results: Here, we present tissueResolver, an algorithm designed to extract single-cell ...

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