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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-768805
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.76880
| Dokumentenart: | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
|---|---|
| Open Access Art: | Primärpublikation |
| Datum: | 25 August 2025 |
| Begutachter (Erstgutachter): | Prof. Dr. Nicole Gürtzgen |
| Tag der Prüfung: | 17 Februar 2025 |
| Institutionen: | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Arbeitsmarktforschung (Professor Dr. Nicole Gürtzgen) |
| Stichwörter / Keywords: | minimum wage, dynamic selection, machine learning, job vacancies, labor demand, search frictions, labor market tightness, wages, labor shortage, occupations, wage inequality |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Status: | Veröffentlicht |
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja |
| Dokumenten-ID: | 76880 |
Zusammenfassung (Englisch)
In Germany’s frictional labor market, the relationship between wages and institutional or market frictions remains a key focus of economic and policy debates. This dissertation investigates the causal links between wages and minimum wages, labor market tightness, and matching frictions. The analysis is structured around three empirical essays, each examining a different causal relationship: the ...
Zusammenfassung (Englisch)
In Germany’s frictional labor market, the relationship between wages and institutional or market frictions remains a key focus of economic and policy debates. This dissertation investigates the causal links between wages and minimum wages, labor market tightness, and matching frictions. The analysis is structured around three empirical essays, each examining a different causal relationship: the long-term effects of minimum wages on wages, the impact of minimum wages on job vacancies, and the effect of labor market tightness on wages.
The first two chapters assess institutional impacts—specifically the German statutory minimum wage introduced in 2015—while the third chapter shifts focus to changing market conditions, particularly worker shortages. All studies employ rich administrative datasets from the German Federal Employment Agency and apply advanced causal inference methods.
Chapter 1
This essay develops a machine learning approach to better estimate long-run wage effects of the German minimum wage. Traditional studies use a fixed pre-treatment indicator ("bite") based on wages before policy implementation, which can be inaccurate in the long run due to labor market dynamics. This chapter introduces a dynamic, time-variant bite prediction using LASSO-based models, estimating both the probability of being affected and the intensity of treatment (bite gap).
The models are trained on administrative wage and working hour data from 2010–2014 and predict minimum wage exposures for 2015–2020. Using difference-in-differences estimation to identify causal effects of the minimum wage introduction, the study finds that conventional methods might overestimate the minimum wage effect. The machine learning approach yields smaller but stable positive wage effects over time, suggesting that standard evaluations may conflate wage growth unrelated to policy with treatment effects. The contribution lies in providing a more realistic long-term assessment of policy impact, accounting for dynamic selection into treatment groups over time.
Chapter 2
This essay examines how the minimum wage introduction affected job vacancies, focusing on matching frictions. The analysis relies on vacancy data and employment biographies aggregated at the occupation level. A difference-in-differences design compares occupations with differing minimum wage exposure during 2013–2019.
The findings suggest that while the overall number of job postings did not decline, the share of canceled vacancies rose by 4–9 percent, and the duration of successful hires increased by 5–6 percent. These results indicate heightened matching frictions, likely due to stricter hiring standards and reduced occupational mobility. Supplementary analyses show fewer worker transitions between occupations. The study concludes that minimum wages, although showing limited effects on employment levels, can increase frictions in the matching process and delay vacancy filling.
Chapter 3
Shifting the perspective, this chapter investigates how increased labor market tightness—driven by declining unemployment and rising vacancies—affects wage growth. Using an instrumental variables approach based on leave-one-out instruments, it estimates the causal impact of local labor market tightness across occupations and regions.
The results show a positive but moderate wage response to increased tightness, accounting for about 7–19 percent of Germany’s real wage growth between 2012 and 2022. The effects are particularly pronounced for newly hired workers, high-skill jobs, the service sector, and Eastern Germany. Notably, wages in low-wage firms rose disproportionately, suggesting a compression of wage inequality. This complements the institutional effects studied in Chapters 1 and 2 by highlighting market-driven wage adjustments.
In the overall conclusion, the dissertation emphasizes the dual role of institutional and market-driven mechanisms in shaping wages and labor market frictions. It illustrates how policies like minimum wages can introduce unintended frictions while elevating wages, and how market conditions such as worker scarcity can independently drive wage growth. Methodologically, the studies underscore the value of high-resolution administrative data and robust causal inference techniques in labor economics.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
In Deutschland ist das Zusammenspiel zwischen Löhnen und institutionellen sowie marktbedingten Friktionen ein zentrales Thema wirtschaftspolitischer Debatten. Diese Dissertation untersucht in drei empirischen Studien kausale Zusammenhänge zwischen Löhnen und Mindestlöhnen, Matchingfriktionen und Arbeitsmarktanspannung. Die Analysen basieren auf umfangreichen administrativen Daten der ...
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
In Deutschland ist das Zusammenspiel zwischen Löhnen und institutionellen sowie marktbedingten Friktionen ein zentrales Thema wirtschaftspolitischer Debatten. Diese Dissertation untersucht in drei empirischen Studien kausale Zusammenhänge zwischen Löhnen und Mindestlöhnen, Matchingfriktionen und Arbeitsmarktanspannung. Die Analysen basieren auf umfangreichen administrativen Daten der Bundesagentur für Arbeit und nutzen fortgeschrittene ökonometrische Methoden zur kausalen Inferenz.
Die ersten beiden Kapitel betrachten institutionelle Effekte – insbesondere die Einführung des gesetzlichen Mindestlohns im Jahr 2015 – während das dritte Kapitel den Fokus auf veränderte Marktbedingungen legt, insbesondere den zunehmenden Fachkräftemangel. Ziel ist es, die Wirkungsmechanismen zwischen Löhnen und Arbeitsmarktfriktionen differenziert darzustellen.
Kapitel 1
Dieses Kapitel entwickelt einen innovativen Machine-Learning-Ansatz zur verbesserten Schätzung langfristiger Lohneffekte des Mindestlohns. Übliche Studien basieren auf einem fixen Pre-Treatment-Indikator („Bite“), basierend auf Löhnen vor der Politikmaßnahme, der die Betroffenheit von der Mindestlohneinführung nur kurzfristig akkurat abbildet. Um langfristige dynamische Veränderungen zu erfassen, werden hier ein zeitvariable Bite-Indikatoren mittels LASSO-basierter Vorhersagemodelle konstruiert, welche die Inzidenz und die Intensität der Mindestlohnbetroffenheit abbilden.
Basierend auf administrativen Daten der Jahre 2010–2014 wird die Mindestlohnbetroffenheit für den Zeitraum 2015–2020 vorhergesagt. In der anschließenden Differenz-von-Differenzen-Analyse zeigen sich signifikant positive Lohneffekte, die im Vergleich zu herkömmlichen Methoden jedoch geringer ausfallen und über die Zeit konstant bleiben. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass traditionelle Evaluierungen die Effekte überschätzen könnten, da sie dynamische Selektionseffekte und mindestlohnunabhängige Lohnentwicklungen nicht ausreichend berücksichtigen.
Kapitel 2
In diesem Kapitel wird untersucht, wie sich die Einführung des Mindestlohns auf offene Stellen und damit verbundene Friktionen im Matching-Prozess ausgewirkt hat. Die Analyse basiert auf administrativen Vakanzdaten und Erwerbsbiographien. Die Analyse erfolgt auf der Berufsebenen für den Zeitraum 2013–2019 und nutzt ein Differenz-von-Differenzen-Design.
Die Ergebnisse zeigen, dass die Anzahl neu gemeldeter Stellen durch die Mindestlohneinführung insgesamt nicht zurückging. Jedoch stieg der Anteil stornierter Vakanzen um 4–9 Prozent, und die Dauer erfolgreicher Besetzungsprozesse erhöhte sich um 5–6 Prozent. Dies deutet auf verstärkte Such- und Matchingfriktionen hin, etwa durch höhere Einstellungsstandards oder reduzierte berufliche Mobilität. Ergänzende Analysen zeigen geringere Übergänge zwischen Arbeitgebern, insbesondere bei Berufswechseln. Somit wird deutlich, dass die Mindestlohneinführung zwar nur geringe Auswirkungen auf die Beschäftigung hatte, aber dennoch Matchingprozesse erheblich beeinflusst hat.
Kapitel 3
Dieses Kapitel wechselt die Perspektive und untersucht, wie zunehmende Arbeitsmarktanspannung – gemessen als Verhältnis von offenen Stellen zu Arbeitssuchenden – die Lohnentwicklung beeinflusst hat. Mithilfe eines Leave-One-Out-Instruments wird der kausale Effekt lokaler Arbeitsmarktanspannung in beruflichen Arbeitsmärkten auf Löhne geschätzt.
Die Ergebnisse zeigen moderate, aber signifikant positive Lohneffekte, die etwa 7–19 Prozent des realen Lohnwachstums in Deutschland zwischen 2012 und 2022 erklären. Besonders stark profitieren neu Eingestellte, Hochqualifizierte, Beschäftigte im Dienstleistungssektor und Arbeitnehmer in Ostdeutschland. Zudem steigt der Lohn in Niedriglohnunternehmen überdurchschnittlich stark, was auf eine Verringerung der Lohnungleichheit hindeutet.
Im Gesamtfazit werden die Erkenntnisse der drei Studien zusammengeführt. Die Arbeit zeigt, wie institutionelle Eingriffe wie der Mindestlohn einerseits Löhne anheben, gleichzeitig aber neue Friktionen erzeugen können. Andererseits können veränderte Marktbedingungen auch ohne staatliche Eingriffe Löhne steigern – wie etwa bei hoher Arbeitsmarktanspannung. Methodisch hebt die Dissertation die Bedeutung administrativer Mikrodaten und robuster kausaler Analyseverfahren in der Arbeitsmarktforschung hervor.
Metadaten zuletzt geändert: 25 Aug 2025 08:00
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