AI-based and Model-driven Methods to Guide Citizens through Processes in the Public Sector

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-783700
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.78370

Netz, Lukas

; Michael, Judith

; Rumpe, Bernhard

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 22 Dez 2025 06:53

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Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Open Access Art:	CC-Lizenz
Verlag:	CEUR-WS
Datum:	10 Dezember 2025
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Lehrstuhl für Programmierung und Software Engineering (Prof. Dr. Judith Michael)
Stichwörter / Keywords:	Public Processes, Model-Driven Engineering, Artificial Intelligence, Large Language Model, AI4SE, Human-centric systems
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Zum Teil
Dokumenten-ID:	78370

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Digitalization of processes in the public sector is a challenging endeavor for citizens: too long or ambiguous forms and unfamiliar terms make it challenging to participate in these processes. What is needed are methods to guide citizens with IT systems through processes in the public sector in a user-centric way. Within this paper, we investigate how to develop web systems that provide ...

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