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Münch, Benjamin ; Tepner, Oliver

Klassifikation schriftlicher Reflexionen mit Large Language Models

Münch, Benjamin und Tepner, Oliver (2024) Klassifikation schriftlicher Reflexionen mit Large Language Models. In: van Vorst, Helena, (ed.) Frühe naturwissenschaftliche Bildung. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, 44. Universität Duisburg-Essen, Duisburg-Essen, S. 1018-1020.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 30 Jul 2026 11:45
Buchkapitel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.80245


Zusammenfassung

Das Projekt „Klassifikation schriftlicher Reflexionen mit Large Language Models“ untersucht den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur automatisierten, kriteriengeleiteten Auswertung freitextlicher Reflexionen von Lehramtsstudierenden. Ziel ist es, den Einsatz moderner Sprachmodelle (LLMs) zu evaluieren, um zeitnahes Feedback zur Förderung der Reflexionskompetenz im Chemieunterricht zu ermöglichen.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartBuchkapitel
Buchtitel:Frühe naturwissenschaftliche Bildung
Verlag:Universität Duisburg-Essen
Open Access Art:OA-Version in anderem Repositorium
Ort der Veröffentlichung:Duisburg-Essen
Sonstige Reihe:Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik
Band:44
Seitenbereich:S. 1018-1020
Datum2024
InstitutionenChemie und Pharmazie > Didaktik der Chemie > Prof. Dr. Oliver Tepner
Identifikationsnummer
WertTyp
10.25656/01:30626DOI
urn:nbn:de:0111-pedocs-306262URN
Stichwörter / KeywordsLarge Language Models, LLM, Künstliche Intelligenz, KI, Sprachmodelle, Automatisiertes Assessment, Unterrichtsreflexion, Reflexionskompetenz, Lehrerbildung, Lehrkräftebildung, Chemiedidaktik, Naturwissenschaftliche Bildung
Dewey-Dezimal-Klassifikation300 Sozialwissenschaften > 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-802455
Dokumenten-ID80245

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