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Münch, Benjamin ; Tepner, Oliver

Klassifikation schriftlicher Reflexionen mit Large Language Models

Buchkapitel

Münch, Benjamin und Tepner, Oliver (2024) Klassifikation schriftlicher Reflexionen mit Large Language Models. In: van Vorst, Helena, (ed.) Frühe naturwissenschaftliche Bildung. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, 44. Universität Duisburg-Essen, Duisburg-Essen, S. 1018-1020.

DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.80245


Zusammenfassung

Das Projekt „Klassifikation schriftlicher Reflexionen mit Large Language Models“ untersucht den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur automatisierten, kriteriengeleiteten Auswertung freitextlicher Reflexionen von Lehramtsstudierenden. Ziel ist es, den Einsatz moderner Sprachmodelle (LLMs) zu evaluieren, um zeitnahes Feedback zur Förderung der Reflexionskompetenz im Chemieunterricht zu ermöglichen.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartBuchkapitel
Buchtitel:Frühe naturwissenschaftliche Bildung
VerlagUniversität Duisburg-Essen
Open Access ArtOA-Version in anderem Repositorium
Ort der VeröffentlichungDuisburg-Essen
Sonstige Reihe:Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik
Band44
SeitenbereichS. 1018-1020
Datum2024
Veröffentlichungsdatum30 Jul 2026 11:45
InstitutionenChemie und Pharmazie > Didaktik der Chemie > Prof. Dr. Oliver Tepner
Identifikationsnummer
WertTyp
10.25656/01:30626DOI
urn:nbn:de:0111-pedocs-306262URN
Stichwörter / KeywordsLarge Language Models, LLM, Künstliche Intelligenz, KI, Sprachmodelle, Automatisiertes Assessment, Unterrichtsreflexion, Reflexionskompetenz, Lehrerbildung, Lehrkräftebildung, Chemiedidaktik, Naturwissenschaftliche Bildung
Dewey-Dezimal-Klassifikation300 Sozialwissenschaften > 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-802455
Dokumenten-ID80245

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