Zusammenfassung

Der Beitrag untersucht den Einsatz von Machine-Learning-Verfahren zur Kompetenzmessung in der chemiedidaktischen Forschung. Es wird kritisch diskutiert, inwiefern Algorithmen komplexe Lernprozesse analog zu physikalischen Messungen wie der Temperatur erfassen können. Die Autorinnen und Autoren reflektieren dabei die methodischen Potenziale, Grenzen und Validitätskriterien KI-gestützter Analysewerkzeuge.