Loss-Function Learning for Digital Tissue Deconvolution
Artikel
Goertler, Franziska, Schoen, Marian, Simeth, Jakob
, Solbrig, Stefan, Wettig, Tilo, Oefner, Peter J., Spang, Rainer und Altenbuchinger, Michael
(2020)
Loss-Function Learning for Digital Tissue Deconvolution.
J. Comput. Biol..
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | J. Comput. Biol. | ||||||
| Verlag | MARY ANN LIEBERT, INC | ||||||
| Ort der Veröffentlichung | NEW ROCHELLE | ||||||
| Datum | 29 Januar 2020 | ||||||
| Veröffentlichungsdatum | 12 Feb 2020 09:41 | ||||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner) Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) Informatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) Physik > Institut für Theoretische Physik Physik > Institut für Theoretische Physik > Lehrstuhl Professor Braun > Arbeitsgruppe Tilo Wettig | ||||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | SINGLE-CELL; EXPRESSION; IMMUNE; ACTIVATION; RESPONSES; CYTOMETRY; VERSICAN; RECEPTOR; GROWTH; cellular composition; digital tissue deconvolution; loss-function learning; machine learning; model adaptation | ||||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||||
| Status | Veröffentlicht | ||||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||||
| Dokumenten-ID | 41554 |
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