In recent years, the volume and diversity of digital data has increased massively leading to decisions becoming more difficult due to so-called decision stressors. Decision aids such as decision support systems have been proposed to mitigate the effects of decision stressors, resulting in a significant increase in the decision quality. Therefore, concepts and methods for decision support help users to support decision-making. In this regard, the dissertation examines the topics of item recommendations in web environments and service recommendations in mobile environments in the broader area of decision support systems. To achieve this goal, the dissertation investigates four major research questions mainly in the two areas: Data quality in recommender systems and disruptive events in service systems.

In den letzten Jahren hat die Menge und Vielfalt digitaler Daten massiv zugenommen, wodurch Entscheidungen durch so genannte Entscheidungsstressoren schwerer getroffen werden können. Entscheidungshilfen wie z.B. Entscheidungsunterstützungssysteme wurden entwickelt, um die Auswirkungen von Entscheidungsstressoren abzumildern, was zu einer deutlichen Steigerung der Entscheidungsqualität führt. Konzepte und Methoden zur Entscheidungsunterstützung helfen daher den Nutzern, die Entscheidungsfindung zu unterstützen. In dieser Hinsicht untersucht die Dissertation die Themen Item-Empfehlungen in Web-Umgebungen und Service-Empfehlungen in mobilen Umgebungen im erweiterten Kontext von Entscheidungsunterstützungssystemen. Um dieses Ziel zu erreichen betrachtet die Dissertation vier Forschungsfragen hauptsächlich in den beiden Bereichen: Datenqualität in Empfehlungssystemen und disruptive Events in Service Systemen.