Startseite UR

Einträge von Allgaier, Johannes auf dem Publikationsserver

Eine Stufe nach oben
Exportieren als
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Datum | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Anzahl der Einträge: 3.

Allgaier, Johannes, Schlee, Winfried , Probst, Thomas und Pryss, Rüdiger (2022) Prediction of Tinnitus Perception Based on Daily Life MHealth Data Using Country Origin and Season. Journal of Clinical Medicine 11 (15), S. 4270. Volltext nicht vorhanden.

Beierle, Felix , Schobel, Johannes , Vogel, Carsten, Allgaier, Johannes, Mulansky, Lena , Haug, Fabian, Haug, Julian, Schlee, Winfried, Holfelder, Marc, Stach, Michael , Schickler, Marc, Baumeister, Harald, Cohrdes, Caroline , Deckert, Jürgen, Deserno, Lorenz, Edler, Johanna-Sophie, Eichner, Felizitas A. , Greger, Helmut, Hein, Grit, Heuschmann, Peter, John, Dennis, Kestler, Hans A. , Krefting, Dagmar , Langguth, Berthold, Meybohm, Patrick , Probst, Thomas , Reichert, Manfred, Romanos, Marcel , Störk, Stefan, Terhorst, Yannik , Weiß, Martin und Pryss, Rüdiger (2021) Corona Health—A Study- and Sensor-Based Mobile App Platform Exploring Aspects of the COVID-19 Pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health 18 (14), S. 7395. Volltext nicht vorhanden.

Allgaier, Johannes, Schlee, Winfried, Langguth, Berthold, Probst, Thomas und Pryss, Rüdiger (2021) Predicting the gender of individuals with tinnitus based on daily life data of the TrackYourTinnitus mHealth platform. Scientific Reports 11 (1). Volltext nicht vorhanden.

Diese Liste wurde erzeugt am Sun Nov 24 05:21:01 2024 CET.
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner