Startseite UR

Einträge von Garcke, H. auf dem Publikationsserver

Eine Stufe nach oben
Exportieren als
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Datum | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Anzahl der Einträge: 7.

Garcke, H. und Gößwein, M. (2021) Non-linear stability of double bubbles under surface diffusion. Journal of Differential Equations 302, S. 617-661. Volltext nicht vorhanden.

Agosti, A. , Ciarletta, P., Garcke, H. und Hinze, M. (2020) Learning patient‐specific parameters for a diffuse interface glioblastoma model from neuroimaging data. Mathematical Methods in the Applied Sciences 43 (15), S. 8945-8979. Volltext nicht vorhanden.

Reitzle, M., Kieffer-Roth, C., Garcke, H. und Weigand, B. (2017) A volume-of-fluid method for three-dimensional hexagonal solidification processes. Journal of Computational Physics 339, S. 356-369. Volltext nicht vorhanden.

Barrett, J. W., Garcke, H. und Nurnberg, R. (2014) Stable phase field approximations of anisotropic solidification. IMA Journal of Numerical Analysis 34 (4), S. 1289-1327. Volltext nicht vorhanden.

Blank, L., Garcke, H. , Sarbu, L. und Styles, V. (2013) Nonlocal Allen-Cahn systems: analysis and a primal-dual active set method. IMA Journal of Numerical Analysis 33 (4), S. 1126-1155. Volltext nicht vorhanden.

Barrett, J.W., Garcke, H. und Nürnberg, R. (2013) On the stable discretization of strongly anisotropic phase field models with applications to crystal growth. ZAMM - Journal of Applied Mathematics and Mechanics / Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik 93 (10-11), S. 719-732. Volltext nicht vorhanden.

Barrett, J. W., Garcke, H. und Nurnberg, R. (2007) Numerical approximation of anisotropic geometric evolution equations in the plane. IMA Journal of Numerical Analysis 28 (2), S. 292-330. Volltext nicht vorhanden.

Diese Liste wurde erzeugt am Thu Dec 26 12:58:24 2024 CET.
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner