Startseite UR

Publikationen von Häckl, Martina

Eine Stufe nach oben
Exportieren als
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Datum | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Gehe zu: 2022 | 2021 | 2020
Anzahl der Einträge: 3.

2022

Bumes, Elisabeth , Fellner, Claudia, Fellner, Franz A., Fleischanderl, Karin, Häckl, Martina, Lenz, Stefan, Linker, Ralf A. , Mirus, Tim, Oefner, Peter J. , Paar, Christian, Proescholdt, Martin A. , Riemenschneider, Markus J. , Rosengarth, Katharina, Weis, Serge, Wendl, Christina, Wimmer, Sibylle, Hau, Peter , Gronwald, Wolfram und Hutterer, Markus (2022) Validation Study for Non-Invasive Prediction of IDH Mutation Status in Patients with Glioma Using In Vivo 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy and Machine Learning. Cancers 14 (11), S. 2762.

2021

Häckl, Martina, Tauber, Philipp, Schweda, Frank, Zacharias, Helena U., Altenbuchinger, Michael, Oefner, Peter J. und Gronwald, Wolfram (2021) An R-Package for the Deconvolution and Integration of 1D NMR Data: MetaboDecon1D. Metabolites 11 (7), S. 452.

2020

Bumes, Elisabeth , Wirtz, Fro-Philip, Fellner, Claudia, Grosse, Jirka, Hellwig, Dirk , Oefner, Peter J., Häckl, Martina, Linker, Ralf A., Proescholdt, Martin A., Schmidt, Nils Ole , Riemenschneider, Markus J., Samol, Claudia, Rosengarth, Katharina, Wendl, Christina M., Hau, Peter, Gronwald, Wolfram und Hutterer, Markus (2020) Non-Invasive Prediction of IDH Mutation in Patients with Glioma WHO II/III/IV Based on F-18-FET PET-Guided In Vivo 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy and Machine Learning. Cancers 12 (11), S. 3406.

Diese Liste wurde erzeugt am Thu Apr 25 09:57:54 2024 CEST.
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner