Einträge von Tomé, A.M. auf dem Publikationsserver

Xarez, M., Weiderer, P., Tomé, A.M. und Lang, Elmar W. (2021) Extracting control variables of casting processes with NMF and rule extraction. Expert Systems with Applications 180, S. 115118. Volltext nicht vorhanden.

Schachtner, R., Poeppel, G., Tomé, A.M. und Lang, E.W. (2014) A Bayesian approach to the Lee–Seung update rules for NMF. Pattern Recognition Letters 45, S. 251-256. Volltext nicht vorhanden.

Schachtner, R., Po¨ppel, G., Tomé, A.M. , Puntonet, C.G. und Lang, E.W. (2014) A new Bayesian approach to nonnegative matrix factorization: Uniqueness and model order selection. Neurocomputing 138, S. 142-156. Volltext nicht vorhanden.

Schön, T., Stetter, M., Tomé, A.M. , Puntonet, C.G. und Lang, E.W. (2014) Physarum Learner: A bio-inspired way of learning structure from data. Expert Systems with Applications 41 (11), S. 5353-5370. Volltext nicht vorhanden.

Teixeira, A.R. , Tomé, A.M. und Lang, E.W. (2011) Unsupervised feature extraction via kernel subspace techniques. Neurocomputing 74 (5), S. 820-830. Volltext nicht vorhanden.

Teixeira, A.R. , Tomé, A.M. , Lang, E.W., Gruber, P. und Martins da Silva, A. (2006) Automatic removal of high-amplitude artefacts from single-channel electroencephalograms. Computer Methods and Programs in Biomedicine 83 (2), S. 125-138. Volltext nicht vorhanden.