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Uniform random generation of large acyclic digraphs

Kuipers, Jack und Moffa, Giusi (2013) Uniform random generation of large acyclic digraphs. Stats. & Comp..

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Andere URL zum Volltext: http://arxiv.org/abs/1202.6590, http://dx.doi.org/10.1007/s11222-013-9428-y


Zusammenfassung

Directed acyclic graphs are the basic representation of the structure underlying Bayesian networks, which represent multivariate probability distributions. In many practical applications, such as the reverse engineering of gene regulatory networks, not only the estimation of model parameters but the reconstruction of the structure itself is of great interest. As well as for the assessment of ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2013
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Physik > Institut für Theoretische Physik > Lehrstuhl Professor Richter > Arbeitsgruppe Klaus Richter
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/s11222-013-9428-yDOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:02 Mrz 2012 06:34
Zuletzt geändert:08 Apr 2016 09:24
Dokumenten-ID:23525
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