Almstetter, Martin F., Appel, Inka, Dettmer, Katja, Gruber, Michael und Oefner, Peter J. (2011) Comparison of two algorithmic data processing strategies for metabolic fingerprinting by comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry. Journal of chromatography A 1218 (39), S. 7031-7038.
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Zusammenfassung
The alignment algorithm Statistical Compare (SC) developed by LECO Corporation for the processing of comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry (GC×GC-TOFMS) data was validated and compared to the in-house developed retention time correction and data alignment tool INCA (Integrative Normalization and Comparative Analysis) by a spike-in experiment and the ...
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| Dokumentenart: | Artikel | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datum: | September 2011 | ||||||||||||||||||||||||
| Institutionen: | Medizin > Lehrstuhl für Anästhesiologie Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner) Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) | ||||||||||||||||||||||||
| Identifikationsnummer: |
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| Klassifikation: |
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| Stichwörter / Keywords: | Alignment; Data mining; GC × GC–TOFMS; Metabolic fingerprinting; Metabolomics; Spike-in experiment | ||||||||||||||||||||||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | Veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||||||||||||||||||||||
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja | ||||||||||||||||||||||||
| Eingebracht am: | 12 Aug 2014 09:14 | ||||||||||||||||||||||||
| Zuletzt geändert: | 25 Mai 2018 13:15 | ||||||||||||||||||||||||
| Dokumenten-ID: | 30621 |
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