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Almstetter, Martin F. ; Appel, Inka ; Dettmer, Katja ; Gruber, Michael ; Oefner, Peter J.

Comparison of two algorithmic data processing strategies for metabolic fingerprinting by comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry

Almstetter, Martin F., Appel, Inka, Dettmer, Katja , Gruber, Michael und Oefner, Peter J. (2011) Comparison of two algorithmic data processing strategies for metabolic fingerprinting by comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry. Journal of chromatography A 1218 (39), S. 7031-7038.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 12 Aug 2014 09:14
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftJournal of chromatography A
Verlag:ELSEVIER SCIENCE BV
Ort der Veröffentlichung:AMSTERDAM
Band:1218
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:39
Seitenbereich:S. 7031-7038
Datum2011
InstitutionenMedizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner)
Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner)
Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Informatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer
WertTyp
21871627PubMed-ID
10.1016/j.chroma.2011.08.006DOI
Klassifikation
NotationArt
AlgorithmsMESH
Data MiningMESH
Escherichia coli/metabolismMESH
Escherichia coli Proteins/metabolismMESH
Gas Chromatography-Mass Spectrometry/methodsMESH
Metabolome/physiologyMESH
Metabolomics/methodsMESH
Multivariate AnalysisMESH
Principal Component AnalysisMESH
ROC CurveMESH
SoftwareMESH
Stichwörter / KeywordsCHEMOMETRIC ANALYSIS; SEPARATION DATA; ALIGNMENT; COMPONENTS; EXTRACTS; Alignment; Data mining; GC x GC-TOFMS; Metabolic fingerprinting; Metabolomics; Spike-in experiment
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID30621

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