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Estimating classification probabilities in high-dimensional diagnostic studies

Appel, Inka, Gronwald, Wolfram und Spang, Rainer (2011) Estimating classification probabilities in high-dimensional diagnostic studies. Bioinformatics 27 (18), S. 2563-2570.

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Zusammenfassung

MOTIVATION: Classification algorithms for high-dimensional biological data like gene expression profiles or metabolomic fingerprints are typically evaluated by the number of misclassifications across a test dataset. However, to judge the classification of a single case in the context of clinical diagnosis, we need to assess the uncertainties associated with that individual case rather than the ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:September 2011
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner)
Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
21784795PubMed-ID
10.1093/bioinformatics/btr434DOI
Klassifikation:
NotationArt
AlgorithmsMESH
Bayes TheoremMESH
HumansMESH
Kidney Diseases/urineMESH
Metabolome/geneticsMESH
Reproducibility of ResultsMESH
Urine/chemistryMESH
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:12 Aug 2014 09:20
Zuletzt geändert:18 Jan 2016 15:21
Dokumenten-ID:30625
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