Frequency-resolved dynamic functional connectivity and scale-invariant connectivity-state behavior

Name: Frequency-resolved dynamic functional connectivity and scale-invariant connectivity-state behavior
Published: 2015
Keywords: Dynamic functional connectivity, Multivariate, Empirical mode decomposition, Filter-bank, Multiscale, fMRI, Resting-state, Scale-invariance, 150 Psychologie, 530 Physik, 570 Biowissenschaften, Biologie

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-326420
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.32642

Goldhacker, Markus

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 22 Okt 2015 11:10

Details

Dokumentenart:	Datensatz
Datum:	21 Oktober 2015
Institutionen:	Humanwissenschaften > Institut für Psychologie > Lehrstuhl für Psychologie I (Allgemeine Psychologie I und Methodenlehre) - Prof. Dr. Mark W. Greenlee Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Stichwörter / Keywords:	Dynamic functional connectivity, Multivariate, Empirical mode decomposition, Filter-bank, Multiscale, fMRI, Resting-state, Scale-invariance
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:	Unveröffentlicht
Begutachtet:	Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	32642

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Zusammenfassung

Investigating temporal variability of functional connectivity is an emerging field in connectomics. Entering dynamic functional connectivity by applying sliding window techniques on resting-state fMRI (rs-fMRI) time courses emerged from this topic. We introduce frequency-resolved dynamic functional connectivity (frdFC) by means of multivariate empirical mode decomposition (MEMD) followed up by ...