URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-329102
Pirkl, Martin, Hand, E., Kube, D. und Spang, Rainer (2015) Analyzing synergistic and non-synergistic interactions in signalling pathways using Boolean Nested Effect Models. Bioinformatics.
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Zusammenfassung
Understanding the structure and interplay of cellular signalling pathways is one of the great challenges in molecular biology. Boolean Networks can infer signalling networks from observations of protein activation. In situations where it is difficult to assess protein activation directly, Nested Effect Models are an alternative. They derive the network structure indirectly from downstream effects ...
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| Dokumentenart: | Artikel | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datum: | November 2015 | ||||||
| Institutionen: | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) | ||||||
| Identifikationsnummer: |
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| Stichwörter / Keywords: | Boolean networks | ||||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||||
| Status: | Veröffentlicht | ||||||
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||||
| An der Universität Regensburg entstanden: | Zum Teil | ||||||
| Eingebracht am: | 27 Nov 2015 14:21 | ||||||
| Zuletzt geändert: | 02 Jun 2018 02:18 | ||||||
| Dokumenten-ID: | 32910 |
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