Hochrein, Jochen, Zacharias, Helena, Taruttis, Franziska, Samol, Claudia, Engelmann, Julia C., Spang, Rainer, Oefner, Peter J. und Gronwald, Wolfram (2015) Data Normalization of (1)H NMR Metabolite Fingerprinting Data Sets in the Presence of Unbalanced Metabolite Regulation. J. Proteome Res. 14 (8), S. 3217-3228.
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Andere URL zum Volltext: http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jproteome.5b00192
Zusammenfassung
Data normalization is an essential step in NMR-based metabolomics. Conducted properly, it improves data quality and removes unwanted biases. The choice of the appropriate normalization method is critical and depends on the inherent properties of the data set in question. In particular, the presence of unbalanced metabolic regulation, where the different specimens and cohorts under investigation ...
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| Dokumentenart: | Artikel | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Datum: | 7 August 2015 | ||||
| Institutionen: | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner) Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) | ||||
| Identifikationsnummer: |
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| Stichwörter / Keywords: | NMR; data normalization; metabolomics; unbalanced regulation; confounding factors | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status: | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja | ||||
| Dokumenten-ID: | 33527 |
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