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Simplifying Bayesian Inference: The General Case

Krauss, Stefan, Martignon, L. und Hoffrage, U. (1999) Simplifying Bayesian Inference: The General Case. In: Magnani, Lorenzo und Nersessian, Nancy J. und Thagard, Paul, (eds.) Model-based reasoning in scientific discovery. Kluwer Academic/Plenum, New York, S. 165-179. ISBN 0-306-46292-3.

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Zusammenfassung

We present empirical evidence that human reasoning follows the rules of probability theory, if information is presented in “natural formats”. Human reasoning has often been evaluated in terms of humans’ ability to deal with probabilities. Yet, in nature we do not observe probabilities, we rather count samples and their subsets. Our concept of Markov frequencies generalizes Gigerenzer and ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:1999
Institutionen:Mathematik > Prof. Dr. Stefan Krauss
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/978-1-4615-4813-3_11DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Nein
Dokumenten-ID:34487
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