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What applying growthmixture modeling can tell us about predictors of number line estimation

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-435425
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.43542
DeVries, J. M. ; Kuhn, J.-T. ; Gebhardt, Markus
[img]
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Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(497kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 06 Aug 2020 13:06


Zusammenfassung

Number line estimation tasks have been considered a good indicator of mathematical competency for many years and are traditionally analyzed by fitting individual regression curves to individual responders. We innovate on this technique by applying growth mixture modeling and compare it to traditional regression using a sample of 2nd graders (n = 325) who completed both 0–20 and 0–100 number line ...

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