Wir präsentieren die ersten Ergebnisse eines Projekts zur Exploration des Einsatzes von computergestützter Textanalyse und Distant Reading auf einem Korpus deutschsprachiger Songtexte. Der Fokus liegt dabei momentan vor allem auf der Identifikation genrespezifischer Unterschiede für die Genres Pop, Rap, Rock und Schlager. Zu diesem Zweck wurde ein Korpus bestehend aus 4636 Songtexten einiger der bekanntesten Genrevertreter seit den 60er Jahren über die Plattform LyricWiki akquiriert. Es werden erste punktuelle Ergebnisse bezüglich Wortfrequenzanalysen, Sentiment Analysis und Topic Modeling präsentiert und diskutiert. Die Wortverteilungen weisen eine homogene Verteilung von in allen Genres auftretenden Konzepten auf, lediglich Rap grenzt sich stärker ab. Ähnliches zeigt sich für die Methoden der Sentiment Analysis und des Topic Modeling. Auch hier werden Unterschiede bezüglich der Verwendung sentiment-beladener Wörter und der Konstitution von Topics insbesondere bezüglich des Genres Rap deutlich.