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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-446556
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.44655
Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Wiley.
Zusammenfassung
Imaging technology and machine learning algorithms for disease classification set the stage for high-throughput phenotyping and promising new avenues for genome-wide association studies (GWAS). Despite emerging algorithms, there has been no successful application in GWAS so far. We establish machine learning-based phenotyping in genetic association analysis as misclassification problem. To ...
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