Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten GLEICHZEITIG visualisieren: Das Häufigkeitsnetz

DOI to cite this document:: 10.5283/epub.46192

Binder, Karin

; Krauss, Stefan

; Steib, Nicole

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Date of publication of this fulltext: 22 Jun 2022 07:42

Details

Item type:	Article
Open Access Type:	No Open Access
Journal or Publication Title:	Stochastik in der Schule
Publisher:	Seeberger
Volume:	40
Number of Issue or Book Chapter:	2
Page Range:	pp. 2-14
Date:	2020
Institutions:	Mathematics > Prof. Dr. Stefan Krauss
Keywords:	bedingte Wahrscheinlichkeiten, Schnittwahrscheinlichkeiten, Stochastik, Visualisierungen, Unterrichtsvorschlag, natürliche Häufigkeiten
Dewey Decimal Classification:	300 Social sciences > 370 Education 500 Science > 510 Mathematics
Status:	Published
Refereed:	Yes, this version has been refereed
Created at the University of Regensburg:	Yes
Item ID:	46192

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Abstract

Sowohl die Darstellung statistischer Informationen mit absoluten Häufigkeiten als auch die Visualisierung der Informationen haben sich als positiv für das Verständnis von bedingten Wahrscheinlichkeiten herausgestellt – gerade in Bezug auf sogenannte Bayesianische Aufgabenstellungen. Aus unterrichtlicher Sicht ist diese Erkenntnis jedoch nur von eingeschränktem Nutzen, da im Stochastikunterricht ...

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