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Binder, Karin ; Krauss, Stefan ; Steib, Nicole

Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten GLEICHZEITIG visualisieren: Das Häufigkeitsnetz

Binder, Karin , Krauss, Stefan and Steib, Nicole (2020) Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten GLEICHZEITIG visualisieren: Das Häufigkeitsnetz. Stochastik in der Schule 40 (2), pp. 2-14.

Date of publication of this fulltext: 22 Jun 2022 07:42
Article
DOI to cite this document: 10.5283/epub.46192


Abstract

Sowohl die Darstellung statistischer Informationen mit absoluten Häufigkeiten als auch die Visualisierung der Informationen haben sich als positiv für das Verständnis von bedingten Wahrscheinlichkeiten herausgestellt – gerade in Bezug auf sogenannte Bayesianische Aufgabenstellungen. Aus unterrichtlicher Sicht ist diese Erkenntnis jedoch nur von eingeschränktem Nutzen, da im Stochastikunterricht ...

Sowohl die Darstellung statistischer Informationen mit absoluten Häufigkeiten als auch die Visualisierung der Informationen haben sich als positiv für das Verständnis von bedingten Wahrscheinlichkeiten herausgestellt – gerade in Bezug auf sogenannte Bayesianische Aufgabenstellungen. Aus unterrichtlicher Sicht ist diese Erkenntnis jedoch nur von eingeschränktem Nutzen, da im Stochastikunterricht nicht nur Aufgaben zu bedingten Wahrscheinlichkeiten adressiert werden, sondern beispielsweise auch zu Schnittwahrscheinlichkeiten. Beim Einsatz von Vierfeldertafeln und Baumdiagrammen ergibt sich daraus ein ganz entscheidender Nachteil: Es existieren Aufgabenklassen, die vorzugsweise mit Vierfeldertafeln gelöst werden können und Aufgabenklassen, in denen Baumdiagramme strategisch von Vorteil sind. Der vorliegende Beitrag stellt daher eine neue Visualisierung vor, die es erstmals ermöglicht, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten gleichzeitig zu visualisieren: Das Häufigkeitsnetz.


Involved Institutions


Details

Item typeArticle
Journal or Publication TitleStochastik in der Schule
Publisher:Seeberger
Volume:40
Number of Issue or Book Chapter:2
Page Range:pp. 2-14
Date2020
InstitutionsMathematics > Prof. Dr. Stefan Krauss
Keywordsbedingte Wahrscheinlichkeiten, Schnittwahrscheinlichkeiten, Stochastik, Visualisierungen, Unterrichtsvorschlag, natürliche Häufigkeiten
Dewey Decimal Classification300 Social sciences > 370 Education
500 Science > 510 Mathematics
StatusPublished
RefereedYes, this version has been refereed
Created at the University of RegensburgYes
Item ID46192

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