In a world where reliable information is becoming increasingly important but also needs to be available more and more quickly, flexible and accurate forecasting techniques are indisputably relevant.
Even though predictions are an excellent basis for qualified decision-making, the analysis of causal relationships should not be neglected either, as it is a central component for the conception and ...
Zusammenfassung (Englisch)
In a world where reliable information is becoming increasingly important but also needs to be available more and more quickly, flexible and accurate forecasting techniques are indisputably relevant.
Even though predictions are an excellent basis for qualified decision-making, the analysis of causal relationships should not be neglected either, as it is a central component for the conception and elaboration of the next course of action. Causal analysis requires a controlled environment, and there are no better methods than conducting experiments.
This dissertation presents a new approach to predict supply curves based on historical data by a highly specialized neural network. Such supply curves typically emerge from auctions in the German balancing market. The underlying idea of the presented method is to model curves as sequences and utilize an optimized recurrent neural network for sequence-to-sequence prediction while imposing an autoregressive structure on the input data. In an application to the German balancing power market, the proposed method provides more accurate forecasts than classical or functional data forecasting approaches. The presented approach also allows addressing the problems of varying sequence lengths and irregularly spaced observation periods.
Moreover, this dissertation presents two studies based on the results of two economic experiments.
The first study contributes to the growing body of literature on the effect of round numbers in decision-making. This study focuses on whether this effect can be explained by preferences for round numbers (round-number bias) or by their role as a solution for a coordination problem (focal point). To this end, it is analyzed how these two channels relate to round-number clusters in observational and experimental data on price negotiations.
The object of the second study was to understand how much of the differences in the behavior of men and women often found in the economic literature can really be associated with gender as opposed to an individual's sex. This question is investigated by using well-known behavioral economic experiments in the domain of competitiveness, risky choices, and altruism. An experiment is conducted where first correlations of gender and sex with competitiveness, risk-taking, and altruism are analyzed by comparing decisions of cisgender (cismen and ciswomen) and transgender (transmen and transwomen) individuals. Second, the participants are primed with either a masculine or a feminine gender identity.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
In einer Welt, in der verlässliche Informationen immer wichtiger werden, aber auch immer schneller verfügbar sein müssen, sind flexible und genaue Prognosetechniken unbestritten relevant.
Obwohl Vorhersagen eine hervorragende Grundlage für qualifizierte Entscheidungen sind, sollte auch die Analyse von Kausalzusammenhängen nicht vernachlässigt werden, da sie ein zentraler Bestandteil für die ...
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
In einer Welt, in der verlässliche Informationen immer wichtiger werden, aber auch immer schneller verfügbar sein müssen, sind flexible und genaue Prognosetechniken unbestritten relevant.
Obwohl Vorhersagen eine hervorragende Grundlage für qualifizierte Entscheidungen sind, sollte auch die Analyse von Kausalzusammenhängen nicht vernachlässigt werden, da sie ein zentraler Bestandteil für die Konzeption und Ausarbeitung der nächsten Handlungsschritte ist. Die Kausalanalyse erfordert eine kontrollierte Umgebung, und es gibt keine bessere Methode als die Durchführung von Experimenten.
In dieser Dissertation wird ein neuer Ansatz zur Vorhersage von Angebotskurven auf der Grundlage historischer Daten durch ein hochspezialisiertes neuronales Netz vorgestellt. Solche Angebotskurven ergeben sich typischerweise aus Auktionen auf dem deutschen Regelenergiemarkt. Die zugrundeliegende Idee der vorgestellten Methode ist es, die Kurven als Sequenzen zu modellieren und ein optimiertes rekurrentes neuronales Netz für die Sequenz-zu-Sequenz-Vorhersage zu verwenden, wobei den Eingabedaten eine autoregressive Struktur aufgezwungen wird. In einer Anwendung auf den deutschen Regelenergiemarkt liefert die vorgeschlagene Methode genauere Prognosen als Ansätze aus der klassischen oder funktionalen Zeitreihenanalyse. Der vorgestellte Ansatz ermöglicht es auch, die Probleme variierender Sequenzlängen und unregelmäßig verteilter Beobachtungszeiträume zu bewältigen.
Darüber hinaus werden in dieser Dissertation zwei Studien vorgestellt, die auf den Ergebnissen von zwei wirtschaftlichen Experimenten basieren.
Die erste Studie leistet einen Beitrag zur wachsenden Literatur über den Effekt von runden Zahlen bei der Entscheidungsfindung. Im Mittelpunkt dieser Studie steht die Frage, ob dieser Effekt durch eine Präferenz für runde Zahlen (round-number bias) oder durch die Rolle der runden Zahlen als Lösung für ein Koordinationsproblem (focal point) erklärt werden kann. Dieser Frage wird nachgegangen, indem der Zusammenhang zwischen diesen beiden Ansätzen und Klustern aus runden Zahlen, die in Beobachtungsdaten und Experimentaldaten zu Preisverhandlungen gefunden werden, analysiert wird.
Das Ziel der zweiten Studie war es, zu verstehen, inwieweit die Unterschiede im Verhalten von Männern und Frauen, die in der Literatur häufig festgestellten worden sind, tatsächlich mit dem Geschlecht in Verbindung gebracht werden können. Diese Frage wird anhand bekannter verhaltensökonomischer Experimente im Bereich der Wettbewerbs- und Risikobereitschaft und des Altruismus untersucht. In diesen Experimenten werden zunächst Korrelationen zwischen dem sozialen und biologischen Geschlecht mit Wettbewerbs- und Risikobereitschaft und Altruismus analysiert, indem Entscheidungen von cisgender (Cis-Mann und Cis-Frau) und transgender (Trans-Mann und Trans-Frau) Personen verglichen werden. Weiterhin wurde das Priming der Teilnehmer entweder mit einer männlichen oder einer weiblichen Geschlechtsidentität untersucht.
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