Investigation of an efficient multi-modal convolutional neural network for multiple sclerosis lesion detection

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-551469
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.55146

Raab, Florian ; Malloni, Wilhelm ; Wein, Simon ; Greenlee, Mark W.

; Lang, Elmar W.

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 07 Dez 2023 06:51

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In this study, an automated 2D machine learning approach for fast and precise segmentation of MS lesions from multi-modal magnetic resonance images (mmMRI) is presented. The method is based on an U-Net like convolutional neural network (CNN) for automated 2D slice-based-segmentation of brain MRI volumes. The individual modalities are encoded in separate downsampling branches without weight ...

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