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Overcoming Observation Bias for Cancer Progression Modeling

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-553921
Schill, Rudolf ; Klever, Maren ; Lösch, Andreas ; Hu, Y. Linda ; Vocht, Stefan ; Rupp, Kevin ; Grasedyck, Lars ; Spang, Rainer ; Beerenwinkel, Niko
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 24 Jan 2024 11:48



Zusammenfassung

Cancers evolve by accumulating genetic alterations, such as mutations and copy number changes. The chronological order of these events is important for understanding the disease, but not directly observable from cross-sectional genomic data. Cancer progression models (CPMs), such as Mutual Hazard Networks (MHNs), reconstruct the progression dynamics of tumors by learning a network of causal ...

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