Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International (21MB) |
- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-595559
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.59555
Zusammenfassung (Englisch)
In this dissertation, an automated pipeline for the prediction of liver function based on MRI images was developed and evaluated using state-of-the-art deep learning and machine learning approaches. The results show that an accurate automated segmentation of the liver and related structures is possible. The extracted MRI features allow a reliable prediction of liver function scores comparable ...
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
In dieser Dissertation wurde eine automatisierte Pipeline zur Vorhersage der Leberfunktion basierend auf MRT-Bildern unter Verwendung modernster Deep Learning- und Machine Learning-Ansätze entwickelt und evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass damit eine genaue automatisierte Segmentierung der Leber und verwandter Strukturen möglich ist. Die extrahierten MRT-Merkmale erlauben eine zuverlässige ...