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Automated MRI Segmentation and Feature Extraction for Predicting Liver Function Deploying Advanced Deep Learning Models

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-595559
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.59555
Raab, Florian
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 13 Nov 2024 12:25


Zusammenfassung (Englisch)

In this dissertation, an automated pipeline for the prediction of liver function based on MRI images was developed and evaluated using state-of-the-art deep learning and machine learning approaches. The results show that an accurate automated segmentation of the liver and related structures is possible. The extracted MRI features allow a reliable prediction of liver function scores comparable ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

In dieser Dissertation wurde eine automatisierte Pipeline zur Vorhersage der Leberfunktion basierend auf MRT-Bildern unter Verwendung modernster Deep Learning- und Machine Learning-Ansätze entwickelt und evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass damit eine genaue automatisierte Segmentierung der Leber und verwandter Strukturen möglich ist. Die extrahierten MRT-Merkmale erlauben eine zuverlässige ...

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