Analyzing longitudinal trait trajectories using GWAS identifies genetic variants for kidney function decline

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-597273
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.59727

Wiegrebe, Simon ; Gorski, Mathias

; Herold, Janina M. ; Stark, Klaus J. ; Thorand, Barbara

; Gieger, Christian ; Böger, Carsten A. ; Schödel, Johannes ; Hartig, Florian

; Chen, Han

; Winkler, Thomas W.

; Küchenhoff, Helmut ; Heid, Iris M.

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 03 Dez 2024 06:55

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Understanding the genetics of kidney function decline, or trait change in general, is hampered by scarce longitudinal data for GWAS (longGWAS) and uncertainty about how to analyze such data. We use longitudinal UK Biobank data for creatinine-based estimated glomerular filtration rate from 348,275 individuals to search for genetic variants associated with eGFR-decline. This search was performed ...

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