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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-746718
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.74671
| Dokumentenart: | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
|---|---|
| Open Access Art: | Primärpublikation |
| Datum: | 12 Februar 2025 |
| Begutachter (Erstgutachter): | Prof. Dr. Peter Fischer und Prof. Dr. Eva Lermer |
| Tag der Prüfung: | 18 Dezember 2024 |
| Institutionen: | Humanwissenschaften > Institut für Psychologie > Lehrstuhl für Psychologie V (Sozial-, Arbeits- und Organisationspsychologie) - Prof. Dr. Peter Fischer |
| Stichwörter / Keywords: | Autonmous driving, autonomous vehicles, technology acceptance, autonomous vehicle acceptance |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie |
| Status: | Veröffentlicht |
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja |
| Dokumenten-ID: | 74671 |
Zusammenfassung (Englisch)
Autonomous vehicles (AVs) have the potential to revolutionize our daily mobility behavior in the coming years (Litman, 2022). One of the central questions is, from a psychological perspective, how human acceptance of AVs can be ensured. The influence of personality and socio-cognitive factors has been widely studied in this context. This research project sets out to complement and expand previous ...
Zusammenfassung (Englisch)
Autonomous vehicles (AVs) have the potential to revolutionize our daily mobility behavior in the coming years (Litman, 2022). One of the central questions is, from a psychological perspective, how human acceptance of AVs can be ensured. The influence of personality and socio-cognitive factors has been widely studied in this context. This research project sets out to complement and expand previous findings by focusing on three so far unexplored aspects that could be decisive for the successful adoption of AVs by humans: Identifying AV user groups, exploring the influence of trait anxiety, and exploring the role of psychological distance in relation to AVs. Accordingly, this dissertation aims to fill important research gaps to understand the preconditions for AV acceptance in these respects and to derive implications for the successful establishment of AVs. This goal was pursued in the context of three study projects.
Study 1 aimed to identify user groups in the context of autonomous driving, in particular autonomous shuttle buses, based on selected personality traits. Using latent profile analysis (N = 388) four user groups that could be clearly distinguished from each other were identified. Membership in a user group significantly predicted the acceptance of autonomous buses. The personality traits anxiety, self-confidence, and affinity for technology were found to be particularly predictive of user group membership. More specifically, profile 1 was characterized by high general anxiety with low technology affinity and ITU. Similarly, profile 2 was characterized by low ITU and high technology anxiety but also with low general anxiety. With average values across all variables, profile 3 showed average ITU. Profile 4 had the highest ITU with low anxiety and high technology affinity. The individual analysis steps were extensively validated to ensure the generalizability of the results. To the research team´s best knowledge, this study is the first to integrate previous findings on personality and acceptance of AVs in this way and to identify valid user groups for autonomous buses. The findings can be used by manufacturers and providers of autonomous buses to adapt autonomous driving in a more differentiated way to the person and the needs of potential users.
Since the user group with high general anxiety proved to be skeptical of AVs in study 1, in a further step in study 2 the focus was directed on trait anxiety and its influence on ITU. This was based on findings by Qu et al (2021), who found a positive relationship in this regard (and thus contrary to the results from study 1). They justified this by the explanation that more anxious individuals value the opportunity to hand over control in autonomous buses. In study 2 (N = 253), we took up the assumption and investigated whether the association between trait anxiety and ITU was mediated by fear of giving up control. We also quasi-experimentally explored the extent to which this mediation can also be found for traditional buses in which control is handed over to a human driver rather in a traditional bus than to the artificial intelligence (AI) in an autonomous bus. The results confirmed the positive association between trait anxiety and intention to use (ITU) in the overall sample, but not for the subsamples in the traditional and autonomous condition. The association was not mediated by fear of giving up control. Interestingly, the calculated mediation models for the autonomous and traditional condition did not differ significantly. The findings thus extend the understanding on the role of anxiety with respect to AV acceptance and provide suggestions for research based on these findings. However, the results of the first two studies seem to contradict each other: in study 1, the results indicate that the user group with above-average general anxiety was more critical of AVs, whereas in study 2, the positive relationship between trait anxiety and ITU showed an opposite picture. An explanation for this could be that the subjects in the online-based study, in contrast to the real-life driving situation of study 2, were not directly affected by AVs and therefore represented the technology on a more abstract psychological level. Study 3 was therefore devoted to AV acceptance from the perspective of this phenomenon, psychological distance. Previous studies have already shown in different contexts that psychological distance can influence the acceptance of modern technologies on a social level (e.g., "me" vs. " others) or on a temporal level (e.g., "today" vs. "in 10 years"). At the same time, psychological distance has also been shown to be a useful tool to specifically influence object representation. To date, however, the phenomenon of psychological distance has not been considered in relation to AVs. Study 3 addressed this research gap. In a large-scale 2x2x2 experimental design (N = 2,114), we investigated how psychological distance affects the acceptance of autonomous buses on a social and temporal level using a scenario-based design. For comparison purposes, driving modality (autonomous vs. traditional) was manipulated. The results highlight the role of psychological distance in AV perception: subjects attributed higher ITU to strangers than to themselves, especially when bus use was framed in temporally abstract terms. Autonomous buses were more readily adopted than traditional buses, with psychological distance having a similar effect on traditional buses. For AV providers, this promises a positive outlook: when implementing or marketing autonomous and traditional buses, the focus should be on temporal concreteness and tangibility of bus use.
Overall, the findings highlight the importance of the psychological perspective in the implementation of autonomous driving technology and provide important insights for the production, marketing, and establishment of AVs. Thus, this research project makes an important contribution to the successful introduction and implementation of autonomous buses. The question to what extent the results can be transferred to other autonomous transport modes (e.g., private cars, cabs) or other populations besides public transport in Germany requires research that further extends on these findings.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Autonome Fahrzeuge (AVs) haben das Potenzial, unser tägliches Mobilitätsverhalten in den kommenden Jahren zu revolutionieren (Litman, 2022). Eine zentrale Frage ist aus psychologischer Perspektive, wie die Akzeptanz von AVs durch Menschen sichergestellt werden kann. Der Einfluss von Persönlichkeitsmerkmalen und sozio-kognitiven Faktoren wurde in diesem Zusammenhang bereits umfangreich untersucht. ...
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Autonome Fahrzeuge (AVs) haben das Potenzial, unser tägliches Mobilitätsverhalten in den kommenden Jahren zu revolutionieren (Litman, 2022). Eine zentrale Frage ist aus psychologischer Perspektive, wie die Akzeptanz von AVs durch Menschen sichergestellt werden kann. Der Einfluss von Persönlichkeitsmerkmalen und sozio-kognitiven Faktoren wurde in diesem Zusammenhang bereits umfangreich untersucht. Dieses Forschungsprojekt hat zum Ziel, frühere Erkenntnisse zu ergänzen und zu erweitern, indem es sich auf drei bisher wenig erforschte Aspekte konzentriert, die für die erfolgreiche Einführung von AVs entscheidend sein könnten: die Identifikation von Nutzergruppen, die Untersuchung des Einflusses von Trait-Angst und die Rolle der psychologischen Distanz im Zusammenhang mit AVs. Dementsprechend soll diese Dissertation wichtige Forschungslücken schließen, um die Voraussetzungen für die Akzeptanz von AVs in diesen Bereichen zu verstehen und daraus Implikationen für deren erfolgreiche Etablierung abzuleiten. Dieses Ziel wurde im Rahmen von drei Studienprojekten verfolgt.
Studie 1 hatte zum Ziel, Nutzergruppen im Kontext des autonomen Fahrens, insbesondere autonomer Shuttlebusse, auf Basis ausgewählter Persönlichkeitsmerkmale zu identifizieren. Mithilfe einer latenten Profilanalyse (N = 388) konnten vier Nutzergruppen mit klar unterscheidbaren Merkmalen identifiziert werden. Die Zugehörigkeit zu einer Nutzergruppe sagte signifikant die Akzeptanz autonomer Busse voraus. Die Persönlichkeitsmerkmale Angst, Selbstbewusstsein und Technikaffinität erwiesen sich als besonders prädiktiv für die Gruppenzugehörigkeit. Profil 1 zeichnete sich durch hohe allgemeine Angst bei geringer Technikaffinität und geringem ITU (Intention to Use) aus. Profil 2 wies eine niedrige ITU, hohe Technikangst und ebenfalls geringe allgemeine Angst auf. Profil 3 zeigte durchschnittliche Werte in allen Variablen, während Profil 4 die höchste ITU bei geringer Angst und hoher Technikaffinität aufwies. Die einzelnen Analyseschritte wurden umfassend validiert, um die Generalisierbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Nach Kenntnis des Forschungsteams ist dies die erste Studie, die frühere Erkenntnisse zu Persönlichkeit und Akzeptanz von AVs auf diese Weise integriert und valide Nutzergruppen für autonome Busse identifiziert. Die Ergebnisse können von Herstellern und Anbietern autonomer Busse genutzt werden, um das autonome Fahren stärker auf die Person und die Bedürfnisse potenzieller Nutzer abzustimmen.
Da die Nutzergruppe mit hoher allgemeiner Angst in Studie 1 skeptisch gegenüber AVs war, wurde in Studie 2 der Fokus auf Trait-Angst und deren Einfluss auf ITU gelegt. Dies geschah basierend auf den Ergebnissen von Qu et al. (2021), die einen positiven Zusammenhang zwischen Trait-Angst und ITU fanden – im Gegensatz zu den Ergebnissen von Studie 1. Sie begründeten dies damit, dass ängstlichere Personen die Möglichkeit schätzen, die Kontrolle in autonomen Bussen abzugeben. In Studie 2 (N = 253) wurde die Annahme überprüft, ob der Zusammenhang zwischen Trait-Angst und ITU durch die Angst vor Kontrollverlust mediiert wird. Zudem wurde quasi-experimentell untersucht, ob diese Mediation auch für traditionelle Busse mit menschlichen Fahrern anstelle der künstlichen Intelligenz (KI) eines autonomen Busses gilt. Die Ergebnisse bestätigten den positiven Zusammenhang zwischen Trait-Angst und ITU in der Gesamtstichprobe, jedoch nicht für die Substichproben in den traditionellen und autonomen Bedingungen. Der Zusammenhang wurde nicht durch die Angst vor Kontrollverlust mediiert. Interessanterweise unterschieden sich die berechneten Mediationsmodelle für die autonomen und traditionellen Bedingungen nicht signifikant. Diese Ergebnisse erweitern das Verständnis der Rolle von Angst im Hinblick auf die Akzeptanz von AVs und liefern Ansatzpunkte für weitere Forschung. Die Ergebnisse der ersten beiden Studien scheinen jedoch im Widerspruch zueinander zu stehen: Während in Studie 1 die Nutzergruppe mit überdurchschnittlicher allgemeiner Angst kritisch gegenüber AVs war, zeigte Studie 2 einen positiven Zusammenhang zwischen Trait-Angst und ITU. Eine Erklärung könnte sein, dass die Probanden in der onlinebasierten Studie, im Gegensatz zur realen Fahrsituation in Studie 1, nicht direkt von AVs betroffen waren und daher die Technologie auf einer abstrakteren psychologischen Ebene repräsentierten.
Studie 3 widmete sich daher der AV-Akzeptanz aus der Perspektive dieses Phänomens, der psychologischen Distanz. Frühere Studien haben in verschiedenen Kontexten gezeigt, dass psychologische Distanz die Akzeptanz moderner Technologien auf sozialer Ebene (z. B. „ich“ vs. „andere“) oder auf zeitlicher Ebene (z. B. „heute“ vs. „in 10 Jahren“) beeinflussen kann. Gleichzeitig hat sich psychologische Distanz als nützliches Werkzeug erwiesen, um die Objektwahrnehmung gezielt zu beeinflussen. Bislang wurde das Phänomen der psychologischen Distanz jedoch nicht im Zusammenhang mit AVs betrachtet. Studie 3 schloss diese Forschungslücke. In einem groß angelegten 2x2x2-experimentellen Design (N = 2.114) wurde untersucht, wie psychologische Distanz die Akzeptanz autonomer Busse auf sozialer und zeitlicher Ebene beeinflusst. Zur Vergleichbarkeit wurde die Fahrmodalität (autonom vs. traditionell) manipuliert. Die Ergebnisse unterstreichen die Rolle der psychologischen Distanz bei der Wahrnehmung von AVs: Probanden schrieben Fremden eine höhere ITU zu als sich selbst, insbesondere wenn die Nutzung von Bussen zeitlich abstrakt dargestellt wurde. Autonome Busse wurden leichter akzeptiert als traditionelle Busse, wobei die psychologische Distanz einen ähnlichen Effekt auf traditionelle Busse hatte. Für AV-Anbieter verspricht dies eine positive Perspektive: Bei der Implementierung oder Vermarktung autonomer und traditioneller Busse sollte der Fokus auf zeitlicher Konkretheit und Greifbarkeit der Nutzung liegen.
Insgesamt verdeutlichen die Ergebnisse die Bedeutung der psychologischen Perspektive bei der Implementierung autonomer Fahrtechnologie und liefern wichtige Erkenntnisse für die Produktion, Vermarktung und Etablierung von AVs. Damit leistet dieses Forschungsprojekt einen wichtigen Beitrag zur erfolgreichen Einführung und Umsetzung autonomer Busse. Die Frage, inwieweit die Ergebnisse auf andere autonome Verkehrsmittel (z. B. private Autos, Taxis) oder andere Bevölkerungsgruppen außerhalb des öffentlichen Verkehrs in Deutschland übertragbar sind, erfordert weitere Forschung, die auf diesen Erkenntnissen aufbaut.
Metadaten zuletzt geändert: 12 Feb 2025 11:28
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