Interpreting Venous and Arterial Ulcer Images Through the Grad-CAM Lens: Insights and Implications in CNN-Based Wound Image Classification

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-776400
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77640

Neuwieser, Hannah ; Jami, Naga Venkata Sai Jitin ; Meier, Robert Johannes ; Liebsch, Gregor ; Felthaus, Oliver

; Klein, Silvan

; Schreml, Stephan

; Berneburg, Mark

; Prantl, Lukas

; Leutheuser, Heike ; Kempa, Sally

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 03 Sep 2025 10:19

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Background/Objectives: Chronic wounds of the lower extremities, particularly arterial and venous ulcers, represent a significant and costly challenge in medical care. To assist in differential diagnosis, we aim to evaluate various advanced deep-learning models for classifying arterial and venous ulcers and visualize their decision-making processes. Methods: A retrospective dataset of 607 images ...

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