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- Universität Regensburg (9)
- Mathematik (9)
- Prof. Dr. Stefan Krauss (9)
- Mathematik (9)
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Anzahl der Einträge in dieser Kategorie: 9.
B
Binder, Karin 
(2021)
Förderung Bayesianischen Denkens - Effekte verschiedener Baumdiagramme in unterschiedlichen Bayesianischen Situationen.
Dissertation, Universität Regensburg.
Binder, Karin
(2021)
Analysis Script - Bayesian reasoning - Improving diagnostic efficiency with frequency double-trees and frequency nets.
[Software]
Binder, Karin , Krauss, Stefan und Wiesner, Patrick
(2020)
Data Set - Frequency Net - Binder.
[Datensatz]
F
Fröhlich, Martin
(2025)
Welche Lernstrategien führen zum Klausurerfolg im Mathematikstudium?
Dissertation, Universität Regensburg.
S
Steib, Nicole
(2025)
Bayesianisches Denken trainieren - Konstruktion, Implementation und Vergleich von Trainingskursen für erweitertes Bayesianisches Denken.
Dissertation, Universität Regensburg.
W
Wiesner, Patrick
(2025)
Darstellungsarten relativer Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten aus fachdidaktischer Perspektive.
Dissertation, Universität Regensburg.
Wiesner, Patrick und Moser, Franziska
(2021)
Karate: Grundtechniken und Kumitewettbewerb.
In: Knoch, Tobias, (ed.)
Olympia ruft: Mach mit! Tokio 2020 Unterrichtsmaterialien Sekundarstufe.
Deutsche Olympische Akademie, Frankfurt am Main, S. 74-79.
Weber, Patrick
(2020)
Wie gut bereitet der Stochastikunterricht auf Alltag, Studium und Berufsleben vor? Die Diskrepanz zwischen Schule und Realität an den Beispielen „natürliche Häufigkeiten“ und „Signifikanztests“.
Dissertation, Universität Regensburg.
Weber, Patrick, Binder, Karin und Krauss, Stefan
(2018)
Why can only 24% solve Bayesian reasoning problems in natural frequencies: Frequency phobia in spite of probability blindness.
[Datensatz]