Einträge von Tomé, A. auf dem Publikationsserver

Böhm, Matthias, Stadlthanner, Kurt, Gruber, Peter, Theis, Fabian, Lang, Elmar W., Tomé, A., Teixeira, A., Gronwald, Wolfram und Kalbitzer, Hans-Robert (2006) On the use of simulated annealing to automatically assign decorrelated components in second-order blind source separation. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 53 (5), S. 810-820. Volltext nicht vorhanden.

Stadlthanner, K., Theis, Fabian J., Lang, Elmar, Tomé, A., Puntonet, C. G., Gomez-Vilda, P., Langmann, T. und Schmitz, G. (2006) Sparse Nonnegative Matrix Factorization Applied to Microarray Data Sets. In: Rosca, J., (ed.) Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, 6th International Conference, ICA 2006, Charleston, SC, USA, March 5-8, 2006. Proceedings. Lecture notes in computer science, 3889. Springer, Berlin, S. 254-261. ISBN 3-540-32630-8 (print), 978-3-540-32630-4 (e-book). Volltext nicht vorhanden.

Tomé, A., Teixeira, A., Lang, Elmar, Stadlthanner, K., Rocha, A. und Almeida, R. (2005) dAMUSE - A new tool for denoising and BSS. Digital Signal Processing 15, S. 400-421. Volltext nicht vorhanden.

Tomé, A., Teixeira, A., Lang, Elmar, Stadlthanner, K. und Almeida, R. (2004) Blind source separation using time-delayed signals. Proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) CD. Volltext nicht vorhanden.

Gruber, P., Theis, Fabian J., Stadlthanner, K., Lang, Elmar, Tomé, A. und Teixeira, A. (2004) Denoising using local ICA and Kernel-PCA. In: Proceedings / 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN): Budapest, Hungary, 25 - 29 July 2004. IEEE Service Center, Piscataway, NJ, S. 2071-2076. ISBN 0-7803-8359-1. Volltext nicht vorhanden.

Gruber, P., Stadlthanner, K., Tomé, A., Teixeira, A., Theis, Fabian J., Puntonet, Carlos G. und Lang, Elmar (2004) Denoising using local ICA and a generalized eigendecomposition with time-delayed signals. In: Puntonet, Carlos G., (ed.) Independent component analysis and blind signal separation: fifth international conference, ICA 2004, Granada, Spain, September 22 - 24, 2004; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 3195. Springer, Berlin, S. 993-1000. Volltext nicht vorhanden.

Stadlthanner, K., Lang, Elmar, Gruber, P., Theis, Fabian J., Tomé, A., Teixeira, A. und Puntonet, Carlos G. (2004) Kernel-PCA Denoising of Artifact-free Protein NMR Spectra. In: Proceedings / 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN): Budapest, Hungary, 25 - 29 July 2004. IEEE Service Center, Piscataway, NJ, S. 1959-1964. ISBN 0-7803-8359-1. Volltext nicht vorhanden.

Stadlthanner, K., Tomé, A., Theis, Fabian J. und Lang, Elmar (2003) A Generalized Eigendecomposition Approach Using Matrix Pencils to Remove Artifacts from 2D NMR Spectra. In: Mira, José, (ed.) Artificial neural nets problem solving methods |7th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2003, Maó, Menorca, Spain, June 3 - 6, 2003; proceedings, part II. Lecture Notes in Computer Science, 2687. Springer, Berlin, S. 575-582. ISBN 3-540-40211-X. Volltext nicht vorhanden.

Stadlthanner, K., Theis, Fabian J., Lang, Elmar, Tomé, A., Gronwald, W. und Kalbitzer, Hans Robert (2003) A matrix pencil approach to the blind source separation of artifacts in 2D NMR spectra. Neural Information Processing LR 1 (3), S. 103-110. Volltext nicht vorhanden.

Stadlthanner, K., Tomé, A., Theis, Fabian J., Gronwald, W., Kalbitzer, Hans Robert und Lang, Elmar (2003) Blind Source Separation of Water Artefacts in NMR Spectra using a Matrix Pencil. In: Amari, S., (ed.) Proceedings / Fourth International Symposium on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, April 1 - 4, 2003, Nara, Japan. Tokyo, S. 167-172. ISBN 4-9901531-1-1. Volltext nicht vorhanden.

Stadlthanner, K., Tomé, A., Theis, Fabian J., Gronwald, W., Kalbitzer, Hans Robert und Lang, Elmar (2003) On the use of independent component analysis to remove water artefacts of 2D NMR protein spectra. In: 7th Portuguese Conf. Biomed. Engineering (bioeng 2003). Volltext nicht vorhanden.