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Rosetta:MSF: a modular framework for multi-state computational protein design

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-365195

Merkl, Rainer , Löffler, Patrick, Schmitz, Samuel, Hupfeld, Enrico und Sterner, Reinhard (2017) Rosetta:MSF: a modular framework for multi-state computational protein design. PLOS Computational Biology 13 (6), e1005600.

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Andere URL zum Volltext: http://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005600, http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005600


Zusammenfassung

Computational protein design (CPD) is a powerful technique to engineer existing proteins or to design novel ones that display desired properties. Rosetta is a software suite including algorithms for computational modeling and analysis of protein structures and offers many elaborate protocols created to solve highly specific tasks of protein engineering. Most of Rosetta’s protocols optimize ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:12 Juni 2017
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Rainer Merkl
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1371/journal.pcbi.1005600DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:17 Jan 2018 13:43
Zuletzt geändert:17 Jan 2018 13:43
Dokumenten-ID:36519
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