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Vorhersage von Klausurnoten mit Machine Learning – Vergleich von Lernverhalten während Online- und Präsenzlehre im Mathematikstudium
Fröhlich, Martin und Krauss, Stefan
(2023)
Vorhersage von Klausurnoten mit Machine Learning – Vergleich von Lernverhalten während Online- und Präsenzlehre im Mathematikstudium.
In:
Beiträge zum Mathematikunterricht 2022, 56 Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik.
WTM-Verlag, Münster.
ISBN 978-3-95987-207-2.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 07 Jan 2025 07:39
Buchkapitel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.74552
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Buchkapitel | ||||||
| ISBN | 978-3-95987-207-2 | ||||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Beiträge zum Mathematikunterricht | ||||||
| Buchtitel: | Beiträge zum Mathematikunterricht 2022, 56 Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Verlag: | WTM-Verlag | ||||||
| Ort der Veröffentlichung: | Münster | ||||||
| Band: | 3 | ||||||
| Datum | 2023 | ||||||
| Institutionen | Mathematik > Prof. Dr. Stefan Krauss | ||||||
| Identifikationsnummer |
| ||||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie 300 Sozialwissenschaften > 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik | ||||||
| Status | Veröffentlicht | ||||||
| Begutachtet | Unbekannt / Keine Angabe | ||||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||||
| Dokumenten-ID | 74552 |
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