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Fröhlich, Martin ; Krauss, Stefan

Vorhersage von Klausurnoten mit Machine Learning – Vergleich von Lernverhalten während Online- und Präsenzlehre im Mathematikstudium

Fröhlich, Martin and Krauss, Stefan (2023) Vorhersage von Klausurnoten mit Machine Learning – Vergleich von Lernverhalten während Online- und Präsenzlehre im Mathematikstudium. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2022, 56 Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster. ISBN 978-3-95987-207-2.

Date of publication of this fulltext: 07 Jan 2025 07:39
Book section
DOI to cite this document: 10.5283/epub.74552




Involved Institutions


Details

Item typeBook section
ISBN978-3-95987-207-2
Journal or Publication TitleBeiträge zum Mathematikunterricht
Title of Book:Beiträge zum Mathematikunterricht 2022, 56 Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
Publisher:WTM-Verlag
Place of Publication:Münster
Volume:3
Date2023
InstitutionsMathematics > Prof. Dr. Stefan Krauss
Identification Number
ValueType
10.37626/GA9783959872089.0DOI
10.17877/DE290R-23769DOI
Dewey Decimal Classification100 Philosophy & psychology > 150 Psychology
300 Social sciences > 370 Education
500 Science > 510 Mathematics
StatusPublished
RefereedUnknown
Created at the University of RegensburgYes
Item ID74552

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