Mit Erklärvideos und Simulationen Kovariation in Bayesianischen Situationen trainieren

URN to cite this document:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-779559
DOI to cite this document:: 10.5283/epub.77955

Steib, Nicole

; Büchter, Theresa

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Date of publication of this fulltext: 14 Oct 2025 04:57

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Abstract

Häufig werden aktuell Corona-Selbsttests durchgeführt, um festzustellen, ob man mit SARS-CoV-2 infiziert ist. Die Struktur in diesen Situationen ist exemplarisch für Bayesianische Situationen, die sich durch eine binäre Hypothese H (z. B. infiziert vs. nicht infiziert) und ein binäres Indiz I zu dieser Hypothese (z. B. ein positives vs. negatives Testergebnis) auszeichnen (Zhu & Gigerenzer, ...