Direkt zum Inhalt

Steib, Nicole ; Krauss, Stefan ; Büchter, Theresa ; Eichler, Andreas ; Binder, Karin ; Böcherer-Linder, Katharina ; Vogel, Markus

Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen

Steib, Nicole , Krauss, Stefan , Büchter, Theresa, Eichler, Andreas, Binder, Karin , Böcherer-Linder, Katharina und Vogel, Markus (2025) Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen. In: Schick, Lisa und Platz, Melanie und Lambert, Anselm, (eds.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, S. 1234-1237. ISBN 978-3-95987-329-1.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 25 Nov 2025 09:24
Buchkapitel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.78189


Zusammenfassung

Im DFG-Projekt „TrainBayes“ wurde eine Trainingsstudie mit 515 Medizin- und Jurastudierenden im Prä-Post-Follow-up-Design durchgeführt, um Bayesianisches Denken zu fördern. Hierbei wurden fünf Gruppen auf Basis der beiden bekannten, hilfreichen Strategien (natürliche Häufigkeiten und Visualisierungen) verglichen: 2 Level-2-Trainings (Visualisierung + natürliche Häufigkeiten), 2 Level-1-Trainings ...

Im DFG-Projekt „TrainBayes“ wurde eine Trainingsstudie mit 515 Medizin- und Jurastudierenden im Prä-Post-Follow-up-Design durchgeführt, um Bayesianisches Denken zu fördern. Hierbei wurden fünf Gruppen auf Basis der beiden bekannten, hilfreichen Strategien (natürliche Häufigkeiten und Visualisierungen) verglichen: 2 Level-2-Trainings (Visualisierung + natürliche Häufigkeiten), 2 Level-1-Trainings (Visualisierung oder natürliche Häufigkeiten) und eine Kontrollgruppe ohne Training. Das Level-2-Training mit Doppelbaum zeigt die besten Lernerfolge. Im Vortrag werden weitere Ergebnisse präsentiert.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartBuchkapitel
ISBN978-3-95987-329-1
Buchtitel:Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
Verlag:WTM-Verlag
Ort der Veröffentlichung:Münster
Seitenbereich:S. 1234-1237
Datum2025
InstitutionenMathematik > Prof. Dr. Stefan Krauss
Identifikationsnummer
WertTyp
10.17877/DE290R-25992DOI
Stichwörter / KeywordsSekundarstufe I allgemeinbildend, Stochastik, Sekundarstufe II allgemeinbildend, Unterrichtsmethoden, Lernumgebungen, Lehr-Lern-Prozesse, Allgemeinbildung, Quantitative Studie
Dewey-Dezimal-Klassifikation100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie
300 Sozialwissenschaften > 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetNie, das Dokument wird nicht wissenschaftlich begutachtet werden
An der Universität Regensburg entstandenZum Teil
Dokumenten-ID78189

Bibliographische Daten exportieren

Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

nach oben