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Training Bayesianischen Denkens - Erkenntnisse aus der Schulung von Studierenden in Medizin und Jura für eine Förderung in der Schule
Book section
Eichler, Andreas, Krauss, Stefan
, Kuch, Selina, Rips, Matthias , Büchter, Theresa, Steib, Nicole , Binder, Karin , Böcherer-Linder, Katharina and Vogel, Markus
(2025)
Training Bayesianischen Denkens - Erkenntnisse aus der Schulung von Studierenden in Medizin und Jura für eine Förderung in der Schule.
In: Schick, Lisa and Platz, Melanie and Lambert, Anselm, (eds.)
Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik.
WTM-Verlag, Münster, pp. 666-669.
ISBN 978-3-95987-329-1.
DOI to cite this document: 10.5283/epub.78192
Abstract
Bayesianisches Denken ist Bestandteil des probabilistischen Denkens in der Schule und ist hochrelevent in vielen Professionen wie Medizin oder Jura sowie im Alltag. In dem Beitrag wird diskutiert, mit welchem Design ausgehend von einem DFG-Projekt zur Schulung des Bayesianischen Denkens bei Studierenden in Medizin und Jura in einem nachfolgenden DFG-Projekt das Bayesianische Denken in der Schule gefördert und untersucht werden soll.
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Involved Institutions
Details
| Item type | Book section | ||||
| ISBN | 978-3-95987-329-1 | ||||
| Title of Book | Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik | ||||
| Publisher | WTM-Verlag | ||||
| Place of Publication | Münster | ||||
| Page Range | pp. 666-669 | ||||
| Date | 2025 | ||||
| Date of publication | 25 Nov 2025 09:47 | ||||
| Institutions | Mathematics > Prof. Dr. Stefan Krauss | ||||
| Identification Number |
| ||||
| Keywords | Stochastik, Sekundarstufe II allgemeinbildend, Hochschule, Lehr-Lern-Prozesse, Allgemeinbildung, Berufliche Bildung, Quantitative Studie | ||||
| Dewey Decimal Classification | 100 Philosophy & psychology > 150 Psychology 300 Social sciences > 370 Education 500 Science > 510 Mathematics | ||||
| Status | Published | ||||
| Refereed | No, this document will not be refereed | ||||
| Created at the University of Regensburg | Partially | ||||
| Item ID | 78192 |
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