Ein quantitativer empirischer Vergleich 14 verschiedener Visualisierungsformate zu Bayesianischen Aufgaben

DOI to cite this document:: 10.5283/epub.78223

Binder, Karin

; Rößner, Michael ; Büchter, Theresa ; Eichler, Andreas ; Steib, Nicole

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Date of publication of this fulltext: 27 Nov 2025 06:02

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Abstract

Bayesianische Aufgaben, in denen bedingte Wahrscheinlichkeiten eine zentrale Rolle einnehmen, werden häufig falsch gelöscht. Es ist bekannt, dass 1) natürliche Häufigkeiten (z.B. „80 von 100 Erkrankten erhalten ein positives Testergebnis“) statt Wahrscheinlichkeiten und 2) manche Visualisierungen die Lösungsfindung unterstützen. Jedoch gibt es uneinheitliche Befunde bezüglich des Vergleichs von ...