Startseite UR

Publikationen von 0000-0001-7171-8106
(ORCID: 0000-0001-7171-8106)

Eine Stufe nach oben
Exportieren als
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Datum | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Anzahl der Einträge: 10.

Artikel

Hellwig, Nils Constantin , Fehle, Jakob , Bink, Markus, Schmidt, Thomas und Wolff, Christian (2024) Exploring Twitter discourse with BERTopic: topic modeling of tweets related to the major German parties during the 2021 German federal election. International Journal of Speech Technology.

Dennerlein, Katrin , Schmidt, Thomas und Wolff, Christian (2023) Computational emotion classification for genre corpora of German tragedies and comedies from 17th to early 19th century. Digital Scholarship in the Humanities.

Buchkapitel

Schmidt, Thomas , Sasse, Jonathan und Wolff, Christian (2024) Fanfictions – Literatur von Frauen über Männer? Korpusbasierte Analyse der Geschlechterrollen bei Texten und Autor*innen deutschsprachiger Fanfictions. In: Weis, Joëlle und Bunout, Estelle und Haider, Thomas und Helling, Patrick, (eds.) DHd2024: Quo Vadis DH? Zenodo, Passau, Germany, S. 193-200.

Schmidt, Thomas , Schiller, Fabian, Götz, Mathias und Wolff, Christian (2023) A Corpus of Memes from Reddit: Acquisition, Preparation and First Case Studies. In: Klein, Maike und Krupka, Daniel und Winter, Cornelia und Wohlgemuth, Volker, (eds.) INFORMATIK 2023. Designing Futures: Zukünfte gestalten. Lecture Notes in Informatics (LNI), 337. Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Bonn, S. 795-804. ISBN 978-3-88579-731-9.

Fehle, Jakob, Münster, Leonie, Schmidt, Thomas und Wolff, Christian (2023) Aspect-Based Sentiment Analysis as a Multi-Label Classification Task on the Domain of German Hotel Reviews. In: Georges, Munir und Herygers, Aaricia und Friedrich, Annemarie und Roth, Benjamin, (eds.) Proceedings of the 19th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2023). The Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, S. 202-218. ISBN 979-8-89176-029-5.

Hellwig, Nils Constantin, Bink, Markus, Schmidt, Thomas , Fehle, Jakob und Wolff, Christian (2023) Transformer-Based Analysis of Sentiment Towards German Political Parties on Twitter During the 2021 Election Year. In: Proceedings of the 6th International Conference on Natural Language and Speech Processing (ICNLSP 2023). The Association for Computational Linguistics, Stroudsburg, PA, S. 84-98. ISBN 979-8-89176-065-3.

El-Keilany, Alina, Schmidt, Thomas und Wolff, Christian (2022) Distant Viewing of the Harry Potter Movies via Computer Vision. In: Berglund, Karl und La Mela, Matti und Zwart, Inga, (eds.) Proceedings of the 6th Digital Humanities in the Nordic and Baltic Countries Conference (DHNB 2022). CEUR Workshop Proceedings, 3232. CEUR Workshop Proceedings, Uppsala, Sweden, S. 33-49.

Schmidt, Thomas , Dennerlein, Katrin und Wolff, Christian (2022) Evaluation computergestützter Verfahren der Emotionsklassifikation für deutschsprachige Dramen um 1800. In: Geierhos, Michaela und Trilcke, Peer und Börner, Ingo und Seifert, Sabine und Busch, Anna und Helling, Patrick, (eds.) DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses. 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" (DHd 2022). Zenodo, Potsdam, Germany, S. 107-113.

Schmidt, Thomas , Fehle, Jakob, Weissenbacher, Maximilian, Richter, Jonathan, Gottschalk, Philipp und Wolff, Christian (2022) Sentiment Analysis on Twitter for the Major German Parties during the 2021 German Federal Election. In: Proceedings of the 18th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2022). KONVENS 2022 Organizers, Potsdam, Germany, S. 74-87.

Konferenz- oder Workshop-Beitrag

Schmidt, Thomas und Wolff, Christian (2021) Exploring Multimodal Sentiment Analysis in Plays: A Case Study for a Theater Recording of Emilia Galotti. In: Computational Humanities Research Conference (CHR 2021), November 17–19, 2021, Amsterdam, The Netherlands.

Diese Liste wurde erzeugt am Fri Apr 10 03:52:06 2026 CEST.
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner