Einträge von Schick, Lisa auf dem Publikationsserver

Steib, Nicole , Krauss, Stefan , Büchter, Theresa, Eichler, Andreas, Binder, Karin , Böcherer-Linder, Katharina und Vogel, Markus (2025) Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen. In: Schick, Lisa und Platz, Melanie und Lambert, Anselm, (eds.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, S. 1234-1237. ISBN 978-3-95987-329-1. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Binder, Karin , Rößner, Michael, Büchter, Theresa, Eichler, Andreas und Steib, Nicole (2025) Ein quantitativer empirischer Vergleich 14 verschiedener Visualisierungsformate zu Bayesianischen Aufgaben. In: Schick, Lisa und Platz, Melanie und Lambert, Anselm, (eds.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, S. 586-589. ISBN 978-3-95987-329-1. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Simböck, Laura , Lindl, Alfred und Krauss, Stefan (2025) Kriterienbasierte Einschätzung von (fachspezifischer) Unterrichtsqualität mittels AMADEUS. In: Schick, Lisa und Platz, Melanie und Lambert, Anselm, (eds.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, S. 1222-1225. ISBN 978-3-95987-329-1. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Eichler, Andreas, Krauss, Stefan , Kuch, Selina, Rips, Matthias , Büchter, Theresa, Steib, Nicole , Binder, Karin , Böcherer-Linder, Katharina und Vogel, Markus (2025) Training Bayesianischen Denkens - Erkenntnisse aus der Schulung von Studierenden in Medizin und Jura für eine Förderung in der Schule. In: Schick, Lisa und Platz, Melanie und Lambert, Anselm, (eds.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, S. 666-669. ISBN 978-3-95987-329-1. Zugang zum Volltext eingeschränkt.