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Using Machine Learning to Predict Mathematical Performance
Fröhlich, Martin, Krauss, Stefan
und Hilbert, Sven
(2022)
Using Machine Learning to Predict Mathematical Performance.
In: 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11) 2022, 11 – 16 September 2022, Rosario, Argentina.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 13 Dez 2022 05:45
Konferenz- oder Workshop-Beitrag
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.53406
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper) | ||||
| Buchtitel: | Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Datum | 2022 | ||||
| Zusätzliche Informationen (Öffentlich) | In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering & Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the 11th International Conference on Teaching Statistics (ICOTS11 2022), Rosario, Argentina | ||||
| Institutionen | Humanwissenschaften > Institut für Bildungswissenschaft > Professur für Methoden der empirischen Bildungsforschung - Prof. Dr. Sven Hilbert Mathematik > Prof. Dr. Stefan Krauss | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie 300 Sozialwissenschaften > 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 53406 |
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