Startseite UR

Mit Erklärvideos und Simulationen Kovariation in Bayesianischen Situationen trainieren

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-779559
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.77955
Steib, Nicole ; Büchter, Theresa
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 14 Okt 2025 04:57



Zusammenfassung

Häufig werden aktuell Corona-Selbsttests durchgeführt, um festzustellen, ob man mit SARS-CoV-2 infiziert ist. Die Struktur in diesen Situationen ist exemplarisch für Bayesianische Situationen, die sich durch eine binäre Hypothese H (z. B. infiziert vs. nicht infiziert) und ein binäres Indiz I zu dieser Hypothese (z. B. ein positives vs. negatives Testergebnis) auszeichnen (Zhu & Gigerenzer, ...

plus


Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner