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Ein quantitativer empirischer Vergleich 14 verschiedener Visualisierungsformate zu Bayesianischen Aufgaben

DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.78223
Binder, Karin ; Rößner, Michael ; Büchter, Theresa ; Eichler, Andreas ; Steib, Nicole
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 27 Nov 2025 06:02


Zusammenfassung

Bayesianische Aufgaben, in denen bedingte Wahrscheinlichkeiten eine zentrale Rolle einnehmen, werden häufig falsch gelöscht. Es ist bekannt, dass 1) natürliche Häufigkeiten (z.B. „80 von 100 Erkrankten erhalten ein positives Testergebnis“) statt Wahrscheinlichkeiten und 2) manche Visualisierungen die Lösungsfindung unterstützen. Jedoch gibt es uneinheitliche Befunde bezüglich des Vergleichs von ...

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