Startseite UR
Einträge von Schill, Rudolf auf dem Publikationsserver
 | Eine Stufe nach oben |
Anzahl der Einträge: 11.
Schill, Rudolf 
, Klever, Maren, Lösch, Andreas, Hu, Y. Linda , Vocht, Stefan, Rupp, Kevin, Grasedyck, Lars, Spang, Rainer und Beerenwinkel, Niko
(2024)
Correcting for Observation Bias in Cancer Progression Modeling.
Journal of Computational Biology 31 (10), S. 927-945.
Volltext nicht vorhanden.
, Klever, Maren, Lösch, Andreas, Hu, Y. Linda , Vocht, Stefan, Rupp, Kevin, Grasedyck, Lars, Spang, Rainer und Beerenwinkel, Niko
(2024)
Correcting for Observation Bias in Cancer Progression Modeling.
Journal of Computational Biology 31 (10), S. 927-945.
Volltext nicht vorhanden.
Pfahler, Simon, Georg, Peter, Schill, Rudolf , Klever, Maren, Grasedyck, Lars, Spang, Rainer und Wettig, Tilo
(2024)
Taming numerical imprecision by adapting the KL divergence to negative probabilities.
arXiv.
Rupp, Kevin, Lösch, Andreas, Hu, Y. Linda , Nie, Chenxi, Schill, Rudolf , Klever, Maren, Pfahler, Simon, Grasedyck, Lars, Wettig, Tilo, Beerenwinkel, Niko und Spang, Rainer
(2024)
Modeling metastatic progression from cross-sectional cancer genomics data.
Bioinformatics 40 (suppl1), i140-i150.
Rupp, Kevin, Schill, Rudolf , Süskind, Jonas, Georg, Peter, Klever, Maren, Lösch, Andreas, Grasedyck, Lars, Wettig, Tilo und Spang, Rainer
(2024)
Differentiated uniformization: a new method for inferring Markov chains on combinatorial state spaces including stochastic epidemic models.
Computational Statistics.
Schill, Rudolf , Klever, Maren, Rupp, Kevin, Hu, Y. Linda , Lösch, Andreas, Georg, Peter, Pfahler, Simon, Vocht, Stefan, Hansch, Stefan, Wettig, Tilo , Grasedyck, Lars und Spang, Rainer
(2024)
Reconstructing Disease Histories in Huge Discrete State Spaces.
KI - Künstliche Intelligenz.
Schill, Rudolf, Klever, Maren, Lösch, Andreas, Hu, Y. Linda , Vocht, Stefan, Rupp, Kevin, Grasedyck, Lars, Spang, Rainer und Beerenwinkel, Niko
(2023)
Overcoming Observation Bias for Cancer Progression Modeling.
bioRxiv.
(Eingereicht)
Schill, Rudolf
(2022)
Mutual Hazard Networks: Markov chain models of cancer progression.
Dissertation, Universität Regensburg.
Georg, Peter, Grasedyck, Lars, Klever, Maren, Schill, Rudolf , Spang, Rainer und Wettig, Tilo
(2022)
Low-rank tensor methods for Markov chains with applications to tumor progression models.
Journal of Mathematical Biology 86 (7).
Minderjahn, Julia, Schmidt, Andreas, Fuchs, Andreas , Schill, Rudolf, Raithel, Johanna, Babina, Magda , Schmidl, C. , Gebhard, Claudia, Schmidhofer, Sandra, Mendes, Karina , Ratermann, Anna, Glatz, Dagmar, Nützel, Margit, Edinger, Matthias, Hoffmann, Petra, Spang, Rainer , Längst, Gernot, Imhof, A. und Rehli, Michael
(2020)
Mechanisms governing the pioneering and redistribution capabilities of the non-classical pioneer PU.1.
Nat Commun 11, S. 402.
Schill, Rudolf, Solbrig, Stefan, Wettig, Tilo und Spang, Rainer
(2020)
Modelling cancer progression using Mutual Hazard Networks.
Bioinformatics 36 (1), S. 241-249.
Volltext nicht vorhanden.
(2020)
Modelling cancer progression using Mutual Hazard Networks.
Bioinformatics 36 (1), S. 241-249.
Volltext nicht vorhanden.
Schill, Rudolf, Solbrig, Stefan, Wettig, Tilo und Spang, Rainer
(2018)
Modelling cancer progression using Mutual Hazard Networks.
biorxiv.org.
(Eingereicht)
Universitätsbibliothek
Publikationsserver
Kontakt:
Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394
Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904
Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707