Einträge von Schmid, Isabel auf dem Publikationsserver
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Anzahl der Einträge: 7.
Artikel
Schmid, Isabel
, Wörner, Janik und Leist, Susanne
(2022)
Automated identification of different lead users regarding the innovation process.
Electronic Markets 32, S. 945-970.
Schmid, Isabel
(2020)
Influential Users in Social Media Networks: A Literature Review.
ECIS 2020 Research Papers 98.
Volltext nicht vorhanden.
Konferenz- oder Workshop-Beitrag
Wörner, Janik, Konadl, Daniel
, Leist, Susanne
und Schmid, Isabel
(2023)
MANTRA: A Topic Modeling-Based Tool to Support Automated Trend Analysis on Unstructured Social Media Data.
In: 44. International Conference on Information Systems (ICIS), 10.12.2023 bis 13.12.2023, Hyderabad, Indien.
Zugang zum Volltext eingeschränkt.
, Leist, Susanne
und Schmid, Isabel
(2023)
MANTRA: A Topic Modeling-Based Tool to Support Automated Trend Analysis on Unstructured Social Media Data.
In: 44. International Conference on Information Systems (ICIS), 10.12.2023 bis 13.12.2023, Hyderabad, Indien.
Zugang zum Volltext eingeschränkt.
Wörner, Janik, Konadl, Daniel, Schmid, Isabel und Leist, Susanne
(2022)
Supporting Product Development by a Trend Analysis Tool applying Aspect-Based Sentiment Detection.
In: International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST), 01.06. - 03.06.2022, University of South Florida.
(Eingereicht)
Schmid, Isabel, Wehner, Benjamin und Leist, Susanne
(2022)
Identifying Value-adding Users in Enterprise Social Networks.
In: Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences | 2022, 2022, Hawaii.
(Eingereicht)
Wörner, Janik, Konadl, Daniel, Schmid, Isabel und Leist, Susanne
(2021)
COMPARISON OF TOPIC MODELLING TECHNIQUES IN MARKETING - RESULTS FROM AN ANALYSIS OF DISTINCTIVE USE CASES.
In: 29th European Conference on Information Systems (ECIS2021), 14.06.2021 - 16.06.2021, Virtuell.
Hochschulschrift der Universität Regensburg
Schmid, Isabel
(2023)
Weiterentwicklung von Methoden und Ansätzen zur automatisierten Informationsextraktion aus Social Networks.
Dissertation, Universität Regensburg.
