Startseite UR

Einträge von Konadl, Daniel auf dem Publikationsserver

Eine Stufe nach oben
Exportieren als
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Datum | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Anzahl der Einträge: 8.

Konadl, Daniel (2024) A Generative AI-Based Approach to Support Automated Utterance Generation for Different Conversational Contexts within AAC Systems. In: International Conference on Information Systems (ICIS 2024), 15.12.2024 - 18.12.2024, Bangkok, Thailand.

Wörner, Janik, Konadl, Daniel , Leist, Susanne und Schmid, Isabel (2023) MANTRA: A Topic Modeling-Based Tool to Support Automated Trend Analysis on Unstructured Social Media Data. In: 44. International Conference on Information Systems (ICIS), 10.12.2023 bis 13.12.2023, Hyderabad, Indien. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Konadl, Daniel, Wörner, Janik, Luttner, Lucas und Leist, Susanne (2023) ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUGMENTATIVE AND ALTERNATIVE COMMUNICATION SYSTEMS – A LITERATURE-BASED ASSESSMENT AND IMPLICATIONS OF DIFFERENT CONVERSATION PHASES AND CONTEXTS. In: European Conference on Information Systems (ECIS), 12.06.2023 bis 16.06.2023, Kristiansand, Norwegen.

Ramming, Lukas , Konadl, Daniel und Leist, Susanne (2022) Chatbot Design Features to Increase Productivity. In: International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST), 01.06. - 03.06.2022, University of South Florida.

Wörner, Janik, Konadl, Daniel, Schmid, Isabel und Leist, Susanne (2022) Supporting Product Development by a Trend Analysis Tool applying Aspect-Based Sentiment Detection. In: International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST), 01.06. - 03.06.2022, University of South Florida. (Eingereicht)

Wörner, Janik, Konadl, Daniel, Schmid, Isabel und Leist, Susanne (2021) COMPARISON OF TOPIC MODELLING TECHNIQUES IN MARKETING - RESULTS FROM AN ANALYSIS OF DISTINCTIVE USE CASES. In: 29th European Conference on Information Systems (ECIS2021), 14.06.2021 - 16.06.2021, Virtuell.

Konadl, Daniel, Wörner, Janik und Leist, Susanne (2021) Identifying Sentiment Influences Provoked by Context Factors – Results from a Data Analytics Procedure Performed on Tweets. In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2021). University of Hawai'i at Manoa, Honolulu, HI, S. 2511-2520. ISBN 978-0-9981331-4-0.

Johannsen, Florian, Leist, Susanne, Konadl, Daniel und Basche, Michael (2018) Comparison of Commercial Chatbot solutions for Supporting Customer Interaction. In: 26th European Conference on Information Systems (ECIS2018), 23. - 28.06.2018, Portsmouth, United Kingdom. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Diese Liste wurde erzeugt am Sat Dec 21 19:28:03 2024 CET.
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner