Publikationen von 0000-0002-4178-5030
(ORCID: 0000-0002-4178-5030)

Krauss, Stefan , Hohenleitner, Stefanie, Steib, Nicole , Lindl, Alfred und Hilbert, Sven (2025) Does more teaching experience mean more expertise? A nonlinear perspective from the COACTIV study. ZDM – Mathematics Education 57 (6), S. 1235-1250.

Steib, Nicole und Krauss, Stefan (2025) Medizinische Testergebnisse – alle Klarheiten beseitigt? Management & Krankenhaus 44 (5), S. 4.

Steib, Nicole , Büchter, Theresa, Eichler, Andreas, Binder, Karin, Krauss, Stefan , Böcherer-Linder, Katharina, Vogel, Markus und Hilbert, Sven (2024) How to teach Bayesian reasoning: An empirical study comparing four different probability training courses. Learning and Instruction 95, S. 102032.

Büchter, Theresa, Eichler, Andreas, Böcherer-Linder, Katharina, Vogel, Markus, Binder, Karin, Krauss, Stefan und Steib, Nicole (2024) Covariational reasoning in Bayesian situations. Educational Studies in Mathematics 115 (3), S. 481-505.

Steib, Nicole , Krauss, Stefan , Büchter, Theresa, Eichler, Andreas, Binder, Karin , Böcherer-Linder, Katharina und Vogel, Markus (2025) Bayesianisches Denken trainieren: Ein Schlüssel für bessere Entscheidungen. In: Schick, Lisa und Platz, Melanie und Lambert, Anselm, (eds.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, S. 1234-1237. ISBN 978-3-95987-329-1. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Binder, Karin , Rößner, Michael, Büchter, Theresa, Eichler, Andreas und Steib, Nicole (2025) Ein quantitativer empirischer Vergleich 14 verschiedener Visualisierungsformate zu Bayesianischen Aufgaben. In: Schick, Lisa und Platz, Melanie und Lambert, Anselm, (eds.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, S. 586-589. ISBN 978-3-95987-329-1. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Eichler, Andreas, Krauss, Stefan , Kuch, Selina, Rips, Matthias , Büchter, Theresa, Steib, Nicole , Binder, Karin , Böcherer-Linder, Katharina und Vogel, Markus (2025) Training Bayesianischen Denkens - Erkenntnisse aus der Schulung von Studierenden in Medizin und Jura für eine Förderung in der Schule. In: Schick, Lisa und Platz, Melanie und Lambert, Anselm, (eds.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Münster, S. 666-669. ISBN 978-3-95987-329-1. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Steib, Nicole und Büchter, Theresa (2023) Mit Erklärvideos und Simulationen Kovariation in Bayesianischen Situationen trainieren. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2022 Band 3. WTM-Verlag, Münster, S. 1253-1256. ISBN 978-3-95987-208-9.

Binder, Karin , Steib, Nicole und Krauss, Stefan (2022) Mehr Äste - mehr Panik? Extrinsische kognitive Belastung bei Baumdiagrammen, Doppelbäumen und Häufigkeitsnetzen. In: IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt, , (ed.) Beiträge zum Mathematikunterricht 2022, 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag, Frankfurt, S. 601-604. ISBN 978-3-95987-207-2.

Büchter, Theresa, Steib, Nicole , Binder, Karin , Böcherer-Linder, Katharina, Eichler, Andreas, Krauss, Stefan und Vogel, Markus (2023) Analysing students’ notes when calculating in Bayesian situations. In: Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13), Juli 2023, Alfréd Rényi Institute of Mathematics, Eötvös Loránd University of Budapest.

Binder, Karin , Steib, Nicole , Büchter, Theresa, Böcherer-Linder, Katharina, Eichler, Andreas, Krauss, Stefan , Vogel, Markus und Wiesner, Patrick (2023) How odd are odds? Students´ difficulties in converting relative frequencies into odds. In: Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13), Juli 2023, Alfréd Rényi Institute of Mathematics, Eötvös Loránd University of Budapest.

Bruckmaier, Georg, Krauss, Stefan , Blum, Werner Hans-Joachim, Binder, Karin , Steib, Nicole , Lindl, Alfred und Hilbert, Sven (2020) Kompetenz als Kontinuum in der COACTIV-Studie: das Kaskadenmodell. In: Forschungskolloquium des IMBF der PH Freiburg, November 2020, Freiburg. Volltext nicht vorhanden.

Steib, Nicole (2025) Bayesianisches Denken trainieren - Konstruktion, Implementation und Vergleich von Trainingskursen für erweitertes Bayesianisches Denken. Dissertation, Universität Regensburg.